Производственная функция экономики регионов: пример Уральского экономического района Статья посвящена сравнительному анализу зависимости ВРП регионов Уральского экономического района от величины фонда оплаты труда и основных фондов с целью оценки перспектив достижения наибольшей результативности региональных экономических систем. Методологическую основу работы составили теоретические положения региональной экономики, исследования в области экономико-математического моделирования региональных экономических процессов. Информационной базой исследования послужили социально-экономические показатели регионов, образующих Уральский экономический район, за период 2005-2016 гг. Методы исследования: экономико-математическое моделирование; системный, логический, статистический, корреляцилнно-регрессионный и экономический анализ. В результате исследования построены статистически значимые производственные функции семи регионов Уральского экономического района и определены главные показатели эффективности использования ресурсов труда и капитала в процессе создания ВРП. Авторы приходят к выводу о том, что исследуемые регионы имеют общую проблемно-экономическую область, обусловленную высокой степенью износа основных фондов, снижением численности населения, численности занятых в экономике, в связи с чем рост их ВРП обеспечивается, главным образом, ресурсом труда. Это необходимо учитывать при индикативном планировании, разработке или пересмотре программ социально-экономического развития регионов. JEL classification: С15; Р27; R15 Ключевые слова: производственная функция; экономика региона; основные фонды; валовой региональный продукт; фонд оплаты труда; Уральский экономический район. Введение Г лобальная экономика находится в преддверии шестого технологического уклада, основанного на робототехнике, виртуальной реальности, цифровых, био-, нанотехнологиях. Для экономик, стремящихся встроиться в эту модель, инновационный путь развития является безальтернативным. Экономику России, когда-то преуспевшую в условиях четвертого технологического уклада, основанного на машиностроении, тяжелой промышленности, энергетике, сегодня отличает доминирующая роль

The article is devoted to the problems of assessment of sustainable development at industrial enterprises with a dynamic scorecard based on growth rates of key performance indicators, arranged in the way allowing the evaluation of the sustainable development process when kept in the long time interval. The relative indicators allow comparing not only the incomparable values but also enterprises of different sizes. In addition the system allows comparing the results of current period to similar data from previous years, as well as to the results of other companies for the same period to determine their rating position or identify balance / imbalance. This system takes into account not only balanced state of environmental, economic and social spheres in particular time but also helps to reflect the positive changes in development process. This method is considered on the example of chemical industry, one of the leading in Russia.

No abstract

В условиях перехода к новому высокотехнологичному укладу экономики особую актуальность при-обретает технологическая и ресурсная готовность национальных и региональных экономических систем встроиться в новую модель функционирования. Исходя из этого, ключевой целью исследова-ния стало выявление факторов, в наибольшей степени влияющих на развитие экономики региона (Пермского края), оценка степени влияния каждого из них и анализ причин создавшейся ситуации. Основная гипотеза исследования заключается в том, что рост основных производственных пока-зателей Пермского края достигается за счет использования ресурса труда. Исходными данными для проведения исследования послужили социально-экономические показатели Пермского края за период с 2005 по 2016 гг. В качестве методологической основы были изучены труды отечественных и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования экономических про-цессов. В качестве методического инструментария были использованы: системный, логический и статистический методы -для анализа официальной информации о национальной и региональной социально-экономических системах; экономико-математическое моделирование -для построения производственной функции; корреляцилнно-регрессионный анализ -для оценки надежности про-изводственной функции. Основные результаты исследования: с помощью эконометрического моде-лирования доказано наличие взаимосвязи между выпуском продукции, наличием основных фондов и величиной фонда оплаты труда, на основании чего построена статистически значимая производ-ственная функция Пермского края и определены основные показатели эффективности использова-ния ресурсов в процессе производства продукции. К основным итогам исследования можно отнести вывод о том, что промышленный сектор экономики Пермского края характеризуется ежегодным повышением производительности труда при высокой степени износа основных фондов, на фоне общего снижения некоторых социально-экономических показателей, в частности численности на-селения, численности занятых, внешнеторгового оборота и пр. Рассчитанные с помощью произ-водственной функции показатели эффективности использования ресурсов подтвердили гипотезу о том, что на величину совокупного продукта, создаваемого в процессе производства, наибольшее влияние в Пермском крае оказывает потребление трудовых ресурсов, что свидетельствует об ори-ентированности рынка труда Пермского края на приоритет политики эксплуатации трудовых ресурсов. Прикладное значение результатов работы связано с возможностью использования произ-водственной функции для прогнозирования показателей социально-экономического развития реги-она, планирования социальной политики и др.Ключевые слова: производственная функция, экономика региона, основные фонды, выпуск продукции, фонд оплаты труда, Пермский край ВведениеПермский край -один из регионов с вы-сокоразвитым промышленным потенциалом, включающим нефтяную, химическую и нефте-химическую промышленность, черную и цвет-ную металлургию, машиностроение, лесопро-1 © Алферова Т. В., Третьякова Е. А., Аликина Е. Б., Ивано-ва О. Г. Т...