Đặt vấn đề: Bệnh nhân nhiễm SARS-CoV-2 có bệnh cảnh lâm sàng đa dạng từ các triệu chứng tương tự cúm thông thường đến các bệnh cảnh lâm sàng nặng hơn như suy hô hấp, làm cho chẩn đoán và điều trị gặp nhiều khó khăn. Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá kết quả điều trị và xác định một số yếu tố liên quan đến kết quả điều trị bệnh nhân COVID-19 tại Bệnh viện Lao và Bệnh phổi năm 2021. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu hồi cứu trên 310 hồ sơ bệnh án của bệnh nhân COVID-19 điều trị tại Bệnh viện Lao và Bệnh phổi thành phố Cần Thơ bằng bộ câu hỏi soạn sẵn. Xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS 20.0. Kết quả nghiên cứu: Có 92,3% bệnh nhân khỏi bệnh xuất viện. Có 1,9% bệnh nhân nặng hơn, chuyển viện. Có 5,8% bệnh nhân tử vong. Một số yếu tố liên quan đến kết quả điều trị: Bệnh nhân không có bệnh nền (OR=9,5); Bệnh nhân thở oxy (OR=114,04); Bạch cầu bất thường (OR=8,1); Tăng AST (OR=2,8); Tăng ALT (OR=3,1); Ure máu bất thường (OR=5,9); Creatinin bất thường (OR=4,); Giảm pH máu (OR=50,5) và tăng pH máu (OR=15,8); Tăng D-Dimer (OR=61,3); Sử dụng Remdesivir >5-10 ngày (OR=5,3). Kết luận: Cần lưu ý các dấu hiệu chuyển nặng của bệnh nhân trên lâm sàng và kết quả cận lâm sàng để có biện pháp can thiệp nhanh chóng và kịp thời.
Mặc dù được sử dụng rộng rãi trong công nghiệp, nhưng với tham số cố định, bộ điều khiển tích phân tỷ lệ PI (proportional integral controller) khó thích ứng với sự thay đổi của điều kiện thực tế. Trong khi đó, điều khiển trượt (sliding mode control – SMC) cho đáp ứng ổn định trên các đối tượng phi tuyến, nhưng lại tồn tại một số hạn chế. Bài báo này đề xuất giải pháp kết hợp giữa điều khiển PI và SMC thích nghi dựa trên mạng neuron hàm cơ sở xuyên tâm RBF (radial basis function neural network), gọi tắt là điều khiển PI-SMC. Nguyên tắc kết hợp này là tận dụng ưu điểm thích nghi, bền vững của bộ SMC để khắc phục hạn chế của bộ điều khiển PI, đồng thời sử dụng bộ PI mang năng lượng chủ đạo để đẩy bộ SMC nhanh chóng hội tụ về mặt trượt. Bộ điều khiển PI-SMC được kiểm nghiệm trên thiết bị ổn định lưu lượng RT020 của hãng Gunt-Hamburg. Kết quả cũng cho giá trị khởi tạo của bộ RBF và hệ số mặt trượt ảnh hưởng lớn đến chất lượng điều khiển. Thực nghiệm cũng cho thấy cơ chế trượt thích nghi có thể khắc phục được hạn chế cố định tham số của bộ PI. Với giá trị khởi tạo của bộ tham số được chọn, bộ điều khiển PI-SMC đã cải thiện tốt đáp ứng lưu lượng trên hệ RT020 với độ vọt lố nhỏ hơn 5 (%), thời gian xác lập nhỏ hơn 2 (giây) và sai số xác lập nhỏ hơn 0,3 (lít/giờ).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.