The socio-spatial dynamics of a city undergoes constant changes over time. Consequently, the road network and the public transport system need continuous optimization to meet citizen demands. An alternative to reduce costs and impacts on evaluation of solutions is the use of simulators and models consistent with reality. Considering that, we processed vehicle tracking data and bus system planning information of São Paulo to improve the bus movement model used by InterSCSimulator, a highly scalable simulator for smart cities. In this paper, we present a mobility model based on real data from the São Paulo bus service to make the simulator more effective when recreating urban mobility scenarios.

Várias ferramentas e técnicas foram desenvolvidas nos últimos anos para a execução de sistemas distribuídos na nuvem relacionadas a escalabilidade, orquestração, contêineres e microsserviços. Diante desse cenário, este trabalho tem o objetivo utilizar essas tecnologias para definir e configurar uma infraestrutura de operação da assistente virtual chamada A.D.A. (Assistente Distribuída Avançada). Para tanto, estão sendo estudadas diferentes maneiras de organização e comunicação da arquitetura de microsserviços, buscando identificar melhores formas de prover os serviços e integrar as partes que compõem a assistente em questão. Esperamos que ao final do estudo tenhamos configurado e testado uma infraestrutura de operação viável para prover serviços e integrar as diferentes partes que compõem a assistente A.D.A..