Abstrak: Cuaca merupakan faktor alam yang dapat mempengaruhi pengambilan keputusan yang akan dilakukan dalam berbagai aspek kehidupan. Atas dasar tersebut, penulis ingin membuat suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil cuaca dengan tingkat akurasi yang baik. Dengan menggunakan teknologi komputer yang mengimplementasikan cabang ilmu Sistem Pakar akan dibangun sebuah sistem prediksi cuaca. PENDAHULUANCuaca sangat berkaitan erat dalam kehidupan manusia hal itu didasari bahwa cuaca mempengaruhi kegiatan yang akan dilakukan [4]. Cuaca mempengaruhi pengambilan keputusan yang optimal dalam aspek kehidupan dengan tujuan yang bermacam-macam contohnya pengontrolan lalu lintas udara, menentukan rute kapal dan bidang pertanian [1]. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem dengan kemampuan yang dapat melakukan prediksi cuaca agar manusia dapat lebih waspada ketika terjadi fenomena cuaca yang dapat merugikan dan membahayakan manusia.Prediksi cuaca adalah suatu proses untuk memperkirakan keadaan atmosfer bumi dengan menggunakan penerapan ilmu dan teknologi. Dalam prosesnya ada beberapa metode yang harus digunakan untuk menghasilkan output prediksi cuaca. Metode pertama adalah metode yang digunakan untuk memprediksikan nilai-nilai parameter yang berhubungan dengan cuaca untuk waktu kedepan yaitu metode time series Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Kelebihan dari metode ANFIS yaitu ANFIS memiliki konsep penggabungan antara penalaran pengetahuan manusia dan proses pembelajaran terarah sehingga cocok di implementasikan untuk kasus prediksi time series [2]. Proses pembelajaran dalam penelitian ini menggunakan metode Hybrid Learning yaitu dengan menggabungkan metode Backpropagation Error dan Recursive Least Square Error dimana dengan menggunakan kedua metode ini diharapkan sistem dapat belajar lebih cepat [3].

No abstract

No abstract

No abstract

No abstract