Bài báo giới thiệu quá trình xây dựng, hoàn thiện bộ ký hiệu cho bản đồ phân loại đất ngập nước nội địa trên môi trường ArcGIS nhằm hỗ trợ công tác thành lập bản đồ phân loại đất ngập nước một cách thống nhất ở Việt Nam. Bênh cạnh đó, với mã loại đất là sự kết hợp giữa mã quy định trong [2,7] sẽ hỗ trợ công tác xây dựng hồ sơ đề xuất công nhận các khu bảo tồn đất ngập nước Ramsar một cách thuận lợi.

Bài báo trình bày này trình bày cơ sở khoa học xây dựng dữ liệu tiếng ồn tự động bằng phần mềm ANoise được xây dựng trong khuôn khổ đề tài nghiên cứu khoa học cấp bộ "Nghiên cứu xây dựng hệ thống quan trắc tiếng ồn trực tuyến tại khu vực đô thị bằng công nghệ WebGIS và truyền dẫn không dây", Mã số: TNMT.2018.07.06. Các bước xây dựng dữ liệu tiếng ồn tự động bao gồm: i) Đồng bộ dữ liệu; ii) Tạo lưới tính toán tiếng ồn tổng hợp; iii) Tính toán khoảng cách từ trạm tới các điểm lưới; iv) Tính toán dữ liệu tiếng ồn tổng hợp trên các điểm lưới; v) Nội suy raster dữ liệu tiếng ồn và vi) Cắt Raster dữ liệu tiếng ồn theo ranh giới. Phương pháp này được thử nghiệm trên địa bàn phường Nghĩa Tân, quận Cầu Giấy, Hà Nội.

Nghiên cứu được thực hiện trên 300 đối tượng là phụ nữ đến khám phụ khoa tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, qua thăm khám thực thể có ra khí hư bất thường và được chỉ định làm xét nghiệm soi tươi dịch âm đạo tìm vi nấm. Tỷ lệ nhiễm nấm Candida sp. âm đạo là 22,3%. Một số yếu tố ảnh hưởng đến nhiễm nấm Candida sp. âm đạo gồm: Nơi phơi quần lót thiếu ánh sáng (OR=3,871; 95%CI=1,204 – 12,447), nguồn nước sử dụng không phải nước sạch (OR=2,348; 95%CI=1,052 – 5,402), số lượng bạn tình >1 (OR=2,795; 95%CI=1,094 – 7,139), tiền sử sử dụng kháng sinh (OR=2,051; 95%CI=1,088 – 3,867), sử dụng băng vệ sinh hàng ngày thường xuyên (OR=2,802; 95%CI=1,504 – 5,221).