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ResumoA computação sobre P2P tem surgido como uma solução alternativa e complementar às grades computacionais. O uso da tecnologia P2P é capaz de prover a flexibilização e descentralização dos processos de execução e gerenciamento de workflows nas grades computacionais. Neste trabalho é apresentado um middleware P2P completamente descentralizado para a computação de workflows. O middleware coleta o poder de processamento compartilhado pelos peers para possibilitar a execução de workflows, modelados como DAGs, compostos por um conjunto de tarefas dependentes. Através do processo distribuído de escalonamento de tarefas e do mecanismo de tolerância a faltas baseado em leasing, o middleware atinge um nível alto de paralelismo na execução e eficiência na recuperação de execuções em ocorrência de faltas. O middleware é implementado em Java, juntamente com RMI e a biblioteca JXTA. Os resultados experimentais obtidos mostram a eficiência do middleware na execução distribuída dos workflows assim como a recuperação rápida de execução em cenários com faltas.