Abstract. This article presents the results of a Systematic Review of Literature on Recommendation of Learning Objects based on Learning Styles. We selected 49 publications for information extraction. The results show that the most widely used learning style model is Felder and Silverman, highlighting the use of Learning Object Metadata (LOM) as the metadata standard and the specification and management of metadata used as a support mechanism for the recommendation. In the virtual environment aspect, the study presented a plurality of environments, evidencing a discreet application of Moodle. As well as enabling discussions that may guide new research.Resumo. Este artigo apresenta os resultados de uma Revisão Sistemática da Literatura sobre Recomendação de Objetos de Aprendizagem baseados em Modelos de Estilos de Aprendizagem. Foram selecionadas 49 publicações para extração das informações. Os resultados mostraram que o modelo de estilo de aprendizagem mais utilizado é de Felder e Silverman, destacando o emprego do Learning Object Metadata (LOM) como padrão de metadados e a especificação e o gerenciamento de metadados empregados como mecanismo de apoio para recomendação. No aspecto de ambiente virtual, o estudo apresentou uma pluralidade de ambientes, evidenciando uma discreta aplicação do Moodle. Além de possibilitar discussões que podem nortear novas pesquisas. IntroduçãoCom o avanço das tecnologias da informação e comunicação, estamos vivenciando uma sociedade cada vez mais conectada, viabilizando o acesso às informações, a interação social e a educação a distância, entre outros. Esse impacto tecnológico pode ser visto na mudança de comportamento, no consumo de informações e também no contexto educacional. Os estudantes atuais estão cada vez mais familiarizados com as tecnologias digitais, configurando-se como uma geração que estabelece novas relações com o conhecimento [Bacich et al. 2015]. Com isso, surge a motivação para o emprego da

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Este trabalho apresenta uma revisão sistemática de estudos que utilizam técnicas de mineração de dados educacionais no contexto da previsão de evasão estudantil e que foram publicados no Congresso Brasileiro de Informática na Educação, principal evento da área no país. Características contextuais (redes, modalidades e níveis de ensino), técnicas (tarefas, categorias de algoritmos e ferramentas) e de dados (tipos, abrangência e volume) foram analisadas com o intuito de identificar como esse tema está sendo abordado no cenário de pesquisa brasileiro. Como resultado, foram evidenciadas carências na exploração dos níveis da educação básica e técnica e na disponibilização, aos gestores acadêmicos, de mecanismos de suporte à tomada de decisões.

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