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This article presents the scientific production over the last two decades concerning the terms Industry 4.0 and Maturity and introduces a conceptual framework for maturity evaluation based on the concept of industry 4.0 readiness. A bibliometric study based on the keywords Industry 4.0 and Maturity is conducted and main journals, authors, countries, and trends of maturity models are analyzed. Based on the analysis, a framework for measuring maturity to evaluate a company’s readiness for Industry 4.0 is introduced. The assessment enables companies to systematically increase the quality of their transformation by providing insights about their readiness level. The theoretical model suggests that the evaluation, when carried out with the detailed model, has the potential to allow companies to systematically increase the quality of their transformation by providing information on their level of readiness

Künstliche Intelligenz (KI) gilt in vielen Bereichen als bahnbrechend, da die kognitive Leistung des Menschen reproduziert oder sogar übertroffen werden kann. Zunehmend findet KI nun auch Anwendung in der industriellen Produktion. Bisherige Applikationen haben jedoch gezeigt, dass ein vollständig automatisierter Einsatz von KI für die Entscheidungsfindung nicht ausreichend ist. Stattdessen geht der Ansatz der Augmented Intelligence davon aus, dass sich menschliche und maschinelle Intelligenz positiv ergänzen, um effizienter und zuverlässiger Entscheidungen zu treffen und daraus Handlungen abzuleiten. In diesem Beitrag werden sowohl das Konzept hinter Augmented Intelligence vorgestellt als auch vielversprechende Anwendungsfälle in der industriellen Produktion exemplarisch aufgezeigt. Ebenso werden die organisationalen bzw. betrieblichen Rahmenbedingungen diskutiert und Empfehlungen für eine erfolgreiche Umsetzung gegeben.

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