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Objetivo: Revisar que aprendizaje automático está transformando la forma que las grandes empresas desarrollan las relaciones con sus clientes, diseñan sus productos y gestionan los recursos humanos. Lo anterior como resultado de una transformación digital que consecuentemente generará ventajas competitivas para aquellas empresas que rápidamente puedan adaptar sus estrategias de negocios a los últimos desarrollos tecnológicos. Sin embargo, está demostrado que las PYMES acogen lentamente las innovaciones tecnológicas, asumiendo de esta forma un riesgo de perder las oportunidades que el Aprendizaje Automático les ofrece.  Resultados y Conclusiones: Se identificaron y describieron las oportunidades que el Aprendizaje Automático ofrece a las PYMES, relacionando las dimensiones de negocio y tecnología. En primer lugar, se desarrolla una revisión de literatura. Después, se describe en detalle las diferentes perspectivas en las cuales la adopción de un proceso de toma de decisiones mejorado conlleva a un mejoramiento del desempeño organizacional. Finalmente se dan recomendaciones para el desarrollo de procesos de toma decisiones basados en Aprendizaje Automático.

El presente artículo presenta un análisis relacional entre las acreditaciones universitarias sobre calidad en programas de ingeniería industrial y el resultado en las pruebas estandarizadas de la educación superior en Colombia, usando técnicas de aprendizaje automático. Primero, se desarrolló una revisión literaria concerniente a las acreditaciones sobre calidad, evaluación del desempeño organizacional y técnicas de aprendizaje automático. Segundo, se desarrolló un análisis de componentes principales para identificar factores de agrupación entre las universidades estudiadas. En tercer lugar, se evaluaron modelos de aprendizaje supervisado, para pronosticar la acreditación de una institución según los resultados en los exámenes estandarizados. Los resultados muestran que la componente de comunicación escrita es una variable crítica para determinar la clasificación de universidades como acreditadas. En conclusión, la evidencia empírica muestra la existencia de una relación compatible de contar con una acreditación sobre calidad y tener un buen desempeño en los resultados de las pruebas estandarizadas.

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This research paper presents the results of the behavior of productivity and profitability indicators in the oil and gas sector in Colombia in the years 2008 and 2010 by means of discriminant analysis. Initially there is an analysis of the sector and a theoretical review of the financial management assessment, strategic leverage, stakeholders, agency theory, productivity and profitability indicators and basic concepts of discriminant analysis. In the methodology used, productivity and profitability indicators were calculated for 116 companies in the oil and gas sector from the financial statements in the periods of study. Then, the discriminant analysis technique was used to explain the belonging and discrimination of the indicators studied. From the discriminant function and the means obtained it can be concluded that the analyzed indicators do not present significant differences, which shows a period of stagnation in the periods studied. With the research work it was concluded, by discriminant analysis, that there is a significant difference just for the indicator gross margin. The discriminant function model allows an effective classification of 57.3%.