Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendaptkan konsentrasi yang  efektif dari insektisida dengan bahan aktif Emamektin benzoate dalam mengendalikan ulat Plutella xylostella dan menghasilkan tanaman sawi putih yang tinggi.Percobaan dilakukan di desa Wangunharja, Kecamatan Lembang, Kabupaten Bandung Barat yang berlangsung dari bulan Oktober sampai Desember 2018. Percobaan menggunakan Rancangan Acak Kelompok dengan 5 perlakuan dan 5 ulangan.  Perlakuan konsentrasi insektisida yang diaplikasikan yaitu A =  0 ml/ l , B = Bestfast 250 EC dengan konsentrasi2 ml/ l, C = Siklon 5,7 WG dengan konsentrasi 0,1 g/l, D = Siklon 5,7 WG dengan konsentrasi 0,3 g/l, dan E = Siklon 5,7 WG dengan konsentrasi 0,5 g/l.  Pengamatan yang diukur adalah intensitas serangan dan bobot bersih sawi putih.Hasil penelitian menunjukkan insektisida dengan bahan aktif Emamektin benzoat  dengan dengan konsentrasi 0,3 g/l (D) dan 0,5 g/l (E)  efektif untuk pengendalian hama ulat Plutella xylostella dan menghasilkan sawi putih yang tinggi di lapangan.

Kematangan buah biasanya ditentukan oleh beberapa parameter, diantaranya adalah parameter ukuran, berat, ciri warna, keharuman dari buah tersebut, dan lain-lain. Parameter kematangan buah dari sisi warna kulit buah merupakan salah satu faktor penting di dalam identifikasi kematangan buah. Umumnya, klasifikasi kematangan buah dilakukan dengan cara manual yaitu menggunakan indera penglihatan untuk membedakan kematangan buah berdasarkan ciri warna kulit buah yang memiliki banyak kelemahan seperti penilaian oleh manusia yang bersifat subyektif dan tidak konsisten. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi untuk mendeteksi buah dan mengidentifikasi kematangannya. Aplikasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Delphi 7. Metode yang dipakai meliputi segmentasi K-Means clustering, pemuaian dan penyusutan, pelabelan komponen hingga ekstraksi fitur. Pendeteksian jenis buah dilakukan menggunakan pencocokan fitur tingkat kebulatan buah sedangkan identifikasi kematangannya berdasarkan fitur warna dari buah. Sebelum dilakukan klasifikasi nama jenis buah dan tingkat kematangannya, harus dilakukan pelatihan buah terlebih dahulu kemudian dilanjutkan dengan deteksi buah dan identifikasi kematangannya. Aplikasi yang dibuat diyakini mampu mengklasifikasikan jenis buah dan tingkat kematangannya. Ini dibuktikan dengan pelatihan dan pengujian terhadap 3 (tiga) jenis buah masing-masing sebanyak 30 (tiga puluh) buah sampel untuk tingkat kematangan mentah, mengkal dan matang (total 90 buah sampel) yang menunjukkan tingkat keberhasilan identifikasi di atas 90%.

<p class="Default">Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh <em>Debt to Equity Ratio, Profitability</em> dan <em>Firm Size</em> terhadap <em>Efective Tax Rate</em> serta dampaknya terhadap <em>Dividend Payout Ratio</em>. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur dan menganalisis pengaruh <em>Efective Tax Rate</em> dan  rasio-rasio keuangan perusahaan (<em>Debt to Equity Ratio, Profitability</em> dan <em>Firm Size</em>) terhadap  <em>Dividend Payout Ratio</em> pada perusahaan-perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2012 - 2016. Dan diperoleh sampel sebanyak 16 perusahaan. Teknik analisis yang digunakan menggunakan <em>Structural Equation Modeling</em> (SEM).</p><p class="Default">  Hasil penelitian menunjukkan hubungan signifikan antara variabel profitabilitas, <em>Profitability</em> dan <em>Firm Size</em> dengan <em>Efective Tax Rate</em> dan <em>Profitability</em> dan <em>Firm Size</em> dengan <em>Dividend Payout Ratio</em> . Penelitian ini juga menunjukkan hubungan tidak signifikan antara <em>Debt to Equity Ratio</em> dengan <em>Efective Tax Rate</em> dan variabel <em>Debt to Equity Ratio </em>dan<em> Efective Tax Rate</em> dengan <em>Dividend Payout Ratio</em>. Pada penelitian ini menunjukkan bahwa <em>Efective Tax Rate</em> tidak terbukti memediasi hubungan antara <em>Debt to Equity Ratio, Profitability</em> dan <em>Firm Size</em> terhadap <em>Dividend Payout Ratio</em>.</p>