Normally, when research on active compensation models, previous studies only assumed that the source of harmonics is nonlinear load. The nonlinear load here is fixed and balanced, the supply voltage is considered ideal, i.e. the three-phase source is balanced and there is no distortion. However, in reality, the above assumption is difficult to achieve. Therefore, this paper aims to design an integrated compensation model for different types of harmonic sources. The types of harmonic sources considered here include: harmonic sources generated from nonlinear load and source. The requirement of the integrated compensation model is to create a balanced three-phase voltage at the terminal of the load and the supply current must be a sinusoidal wave in phase with the source voltage. In order to reduce the loss caused by the inverter switching, this paper uses a three-level Neutral Point Clamped inverter. The simulation results performed on Psim software have demonstrated the effectiveness of the proposed integrated compensation model compared to the traditional integrated compensation model in reducing harmonics and stabilizing DC-bus voltage.
Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp mới để chẩn đoán hư hỏng ổ lăn trong đó chúng tôi sử dụng hàm tích (PF) của phương pháp phân rã trung bình cục bộ (LMD) kết hợp với mô hình tự hồi quy (AR) và máy véc tơ hỗ trợ (SVM). Thêm vào đó, các tham số của SVM được lựa chọn thông qua thuật toán tiến hóa vi phân (DE), ký hiệu DE-SVM. Trước tiên, tín hiệu dao động gia tốc của ổ lăn được phân rã thành những PF bằng phương pháp LMD. Từ những PF đó, chúng tôi thiết lập mô hình AR và trích chọn những hệ số của mô hình thành những véc tơ đầu vào cho bộ phân lớp SVM. Cuối dùng, những bộ phân lớp DE-SVM được dùng để phân loại các mẫu ổ lăn lỗi. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có thể phân loại tình trạng hoạt động của ổ lăn với độ chính xác cao và thời gian thấp khi so sánh với các phương pháp khác.
Trong bài báo này, dựa trên nghiên cứu lý thuyết về giải thuật tìm kiếm tối ưu Vortex Search (VS), lý thuyết và ứng dụng lý thuyết Chaos vào họ giải thuật MetaHeuristics. Chúng tôi đề xuất cải tiến giải thuật VS bằng cách lai quy luật phát sinh tập ứng viên giải thuật VS với hàm Chaotic Bernoulli Map. Kết quả kiểm chứng trên tập 20 hàm Benchmark cho thấy giải thuật mới có kết quả tốt hơn so với nguyên bản trên các tiêu chí đánh giá.
<p>This paper proposes a new multi-objective optimization design method for Hybrid Active Power Filter based on the Vortex Search algorithm. The Vortex Search algorithm belongs to the Single-Solution Based algorithm class of Metaheuristics algorithm. This design method has the advantage of fast execution time, high convergence speed and prevent local trap problems. The achieved results are multi-objective, such as minimum total harmonic distortion of the supply current and source voltage and satisfy many constraints such as system stability, resonance conditions of branches and limits of the parameters. Compared with the traditional design method, simulation results have proved that: the proposed design method is given with better results in minimizing total harmonic distortion of the supply current and source voltage.</p>
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.