Abstract. This paper aims to apply Forest Index (FI) and to determine forest coverage in the study area. The study area (49° 15ʹ to 49° 10ʹ N and 104° 05ʹ to 104° 15ʹ E) is located in the northern region of Mongolia and consist of mixed forest. Larch forest (86.12%) is dominating in the study area. The Sentinel-2 satellite data for the years 2015–2019 were used in the research. The land surface temperature (LST) was produced from Landsat-8 OL. FI methodology was applied for the Sentinel data in order to estimate larch forest coverage. The output map of forest coverage was compared with ground truth measurements and thematic map. The agreement between FI map and ground measurement was 85%. LST from Landsat and FI from Sentinel were sampled in to same size. The relationship between LST (Landsat-8) and FI (Sentinel-2) was reasonable (R = 0.5). FI index and LST is applicable for different forest type in the region.

Forest biomass plays an important role in the global carbon stock and climate change. Information on the forest volume, coverage, and biomass is important to the global perspective on CO2 concentration changes. Stem volumes produced by woody plant species and the biomass equation are required to determine the biomass. This study aimed to develop a multivariate approach to estimate the aboveground biomass of Siberian larch (Larix sibirica lbd). To meet the aim of the study, the goal was set to determine α,β,ɣ, and δ coefficients for the determination of aboveground biomass. Khangal soum of Bulgan province was selected as the study area. We developed the aboveground biomass estimation approach using ground-measured datasets including diameter at breast height (DBH), height, and soil moisture. Within the framework of the study, α,β,ɣ, and δ coefficients for the determination of the aboveground biomass were determined. The multivariate approach developed for estimating the aboveground biomass was applicable to the larch forest region in northern Mongolia. Шинэсэн ойн газрын дээрх биомассыг тооцох олон хувьсагчтай тэгшитгэлийг боловсруулах нь ХУРААНГУЙ Ойн биомасс нь дэлхийн нүүрстөрөгчийн нөөц, уур амьсгалын өөрчлөлтөд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. CO2-н агууламжийн өөрчлөлтийн дэлхийн хэтийн төлөвт ойн нөөц, талбай болон биомассын мэдээлэл нь чухал ач холбогдолтой. Биомассыг тодорхойлоход модлог ургамлын зүйлээр гаргасан ишний эзлэхүүн, биомассын тэгшитгэл шаардлагатай. Судалгааны зорилго нь Сибирь шинэс мод (Larix sibirica lbd)-ны газрын дээд биомассыг тооцох олон хувьсагчтай тэгшитгэлийг боловсруулахад оршино. Судалгааны зорилгын хүрээнд газрын дээд биомасс тодорхойлох үнэлгээний  коэффициентуудыг тодорхойлох зорилтыг тавьсан. Судалгааны талбайгаар Булган аймгийн Хангал сумыг сонгон авлаа. Бид газрын хэмжилтээр цуглуулсан модны цээжний өндрийн тойрог, өндөр, хөрсний чийг зэрэг мэдээг ашиглан газрын дээд биомассыг тооцоолох загварыг боловсруулсан. Судалгааны хүрээнд газрын дээд биомасс тодорхойлох үнэлгээний  коэффициентуудыг тодорхойлсон. Үр дүнд боловсруулсан газрын дээд биомассын олон хувьсагчтай загварыг Монгол орны хойд хэсгийн сибирь шинэсэн ойн  бүсэд ашиглахад тохиромжтой байсан. Түлхүүр үг: Сибирь шинэс, Аллометрийн тэгшитгэл, Биомассын загвар, Газрын дээд биомас

Abstract. The forest biomass is one of the most important parameters for the global carbon stock. Information on the forest volume, coverage and biomass are important to develop the global perspective on the CO2 concentration changes. Objective of this research is to estimate forest biomass in the study area. The study area is Hangal sum, Bulgan province, Mongolia. Backscatter coefficients for vertical transmit and vertical receive (VV), for vertical transmit and horizontal receive (VH) from Sentinel data and Leaf Area Index (LAI) from Landsat data were used in the study area. We developed biomass estimation approach using ground truth data which is DBH, height and soil moisture. The coefficient α, β, δ, γ were found from the approach. The output map from the approach was compared with VV and VH, LAI data. The relationship between output map and VH data shows a positive result R2 = 0.61. This study suggests that the biomass estimation using Remote sensing data can be applied in forest region in the North.

The aim of this research is to study the relationship between the estimated aboveground forest biomass and spectral vegetation indices derived from the visible and infrared  bands of multispectral Sentinel-2 satellite data. The study area is situated in Teshig soum of Bulgan aimag, the northern part of Mongolia and geographically it belongs to a forest-steppe  natural zone. To calculate the aboveground biomass in sampling plots, forest stand parameters such as diameter at breast height (DBH) and tree height (H) have been measured, and  allometric equations were used. In the final analysis, we investigated the relationship between the aboveground biomass measured at sampling plots and several predefined vegetation indices. The relationships between the aboveground biomass values and vegetation indices were explored by the use of a linear regression model. Of the outputs, the best results demonstrating the highest level of significance were obtained by the uses of the LAI (with  R2=0.61) and SR (with R2=0.59).    Газрын Дээд Биомасс болон Sentinel-2 Дагуулын Мэдээнээс Тооцсон Ургамлын Индекс Хоорондын Хамаарлын Шинжилгээ    Хураангуй: Судалгааны ажлын зорилго нь олон бүсчлэлийн Sentinel-2 дагуулын үзэгдэх гэрлийн болон ойрын нэл улаан туяаны мужийн сувгуудыг ашиглан тооцоолсон ургамлын индекс,  газрын дээд биомасс хоорондын хамаарлыг судлахад оршино. Судалгааны талбай болох Булган аймгийн Тэшиг сум нь Монгол орны хойд хэсэгт орших бөгөөд байгалийн бүс бүслүүрийн  хувьд ойт хээрийн бүсэд хамаарна. Газрын дээд биомассыг тооцоолохдоо дээж талбайгаас цээжний өндрийн диаметр (DBH) болон модны өндөр (H) зэрэг параметрүүдийг хэмжиж, аллометрийн тэгшитгэлийг ашигласан бөгөөд дээж талбай дээр хэмжсэн газрын дээд биомасс болон  ургамлын индексүүдийн хоорондын хамаарлыг шугаман регрессийн загвар ашиглан шинжил-  сэн болно. Судалгаанаас гарсан үр дүнгүүдээс өндөр ач холбогдолтой индексүүд нь ургамлын  навчны талбайн индекс LAI (R2=0.61), ойрын нэл улаан туяаны болон улаан гэрлийн сувгуудын  харьцаа SR (R2=0.59) байв.  Түлхүүр үгс: Монгол, зайнаас тандах судлал, аллометрийн тэгшитгэл, регрессийн загвар