The relevance of the discussed issue is predetermined by the fact that almost all geological issues are solved on the basis of the models, which accuracy increases considerably, when using sedimentological component. Sedimentological factors control the conditions of formation, placement and quality of a reservoir and caps. It means that consideration of sedimentological models increases the efficiency of exploration for oil and gas, particularly the preparation of sediments for development and their operational drilling.
Due to the high degree of production of oil reserves in Western Siberia, geological exploration has been carried out mainly on complex objects for the last 10 to 15 years. The complexity of the task increases because of the fact that the predictive properties of seismic data on such objects are not high. All this leads to low efficiency of geological exploration.In order to increase the efficiency of geological exploration of complex objects, we have proposed a methodology, in which, based on the results of a comprehensive analysis of diverse geological and geophysical information, a model of the quality of hydrocarbon reserves has been built. The ranking of the zones of the quality map of reserves will justify the most effective strategy of geological exploration, that is, the strategy with the least risks. In proposed methodology, special attention is paid to assessing the economic impact of involving reserves in industrial development. Testing of the methodology on reservoir rocks of the J2/1 layer within the Surgut arch has showed its rather high forecast properties.
In order to increase the efficiency of geological exploration (GE), adequate geological models (AGM) must be created, enabling the identification of the most prospective oil-bearing areas. It should be pointed out that an extensive base of methods for building AGM exists nowadays. At the same time, there are practically no publications on substantiation of formalised criteria for ranking zones for GE with various geological risks. This paper proposes a model that provides ranking of the area according to the quality of reservoir rocks, based on the model’s strict decision rule. Based on the joint analysis of the quality maps of reservoir rocks and paleorelief, an oil potential map has been built. Efficiency of the method is shown by the example of the JS2/1 layer of continental genesis, characterised by the complex geological structure.
A review of the genetic conditions of tempestites formation is made. It is shown that in the Vikulov series rocks the records of the storm influence are identified. The sedimentation settings are described in detail in which the productive deposits of the Vikulov series formed within the lease area Em-Egovski.
Эффективность решения любой геологической задачи в существенной степени определяется аде кватностью модели соответствующего используе мого объекта. В связи с этим построение трехмер ных геологических моделей (3D ГМ), учитываю щих весь объем геолого геофизической информа ции, неоднородной по качеству и масштабу и не равномерно распределенной по площади и разрезу, остается актуальной задачей [1]. Это означает, что при создании геологической модели (ГМ) в обяза тельном порядке должна использоваться не только вся геолого геофизическая и геолого промысловая информация, но и все доступные виды косвенной и априорной информации. Использование косвен ной информации требует статистического анализа различных параметров, как правило, целевых в решаемой задаче от различных наборов замеров [2]. Привлечение априорной информации для рас чётов при создании ГМ возможно после формали зации геологических закономерностей. И тем не менее, несмотря на достаточно большие объёмы различных видов информации, используемой при Известия Томского политехнического университета.Актуальность. Задачи поисков, разведки, оценки ресурсов и запасов, проектирования, разработки решаются на основе геоло гических моделей. Наряду с тем, что современное геологическое моделирование позволяет получить трехмерное описание строения геологического объекта, изучить характер и изменчивость параметров пласта и насыщающих его флюидов, оно также позволяет оценить неопределенности, неизбежно возникающие при моделировании геологического строения пласта. Из этого следует, что точность решения любой геологической задачи в существенной степени определяется адекватностью трехмерной модели соответствующего объекта. Таким образом, появляется необходимость привлечения для построения моделей, кроме эмпирических данных, всех видов априорной и косвенной информации -в частности, концептуальной седиментологической модели. Цель: усовершенствование методики построения трёхмерных геологических моделей, учитывающей особенности условий се диментации. Это обусловлено тем, что именно литофациальные характеристики продуктивных отложений являются основными факторами неоднородности природных резервуаров и нефтенасыщенности пород коллекторов. Методика, учитывающая фа циальное строение залежей, позволяет построить дискретно непрерывную трехмерную модель, более адекватно описывающую изучаемый геологический объект и обладающую заметно более высокими прогностическими свойствами. Объекты: продуктивные пласты викуловской свиты Ем Еговского лицензионного участка. Методы: детальная корреляция, усовершенствованная электрометрическая методика фациальной диагностики отложений, де терминистические и стохастические методы двухмерного и трехмерного моделирования геологических параметров. Результаты. По данным керна и материалов геофизических исследований скважин с использованием усовершенствованной методики В.С. Муромцева построена фациальная модель, включающая следующие группы фаций горизонта ВК 1 викуловской свиты: дальняя зона пляжа, переходная зона пляжа и предфронтальная зона пляжа. С учётом данных п...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.