No abstract

This paper discusses the use of the interpolation method for the sequential calculation of the Fourier spectrum (IMSCS) for retouching and restoration of missing (shaded) image fragments. The proposed approach can be used with any form of a missing image fragment. Such image processing can give good results even at a significantly high percentage of missing image fragments. The method of digital virtual image reconstruction proposed here is strictly based on a scientific approach; as the source data, it uses all the data available (the image itself is the object to be recovered). Therefore, it is free from the human factor, because of which subjective changes can be introduced in the image under processing. The results presented indicate a significant increase in the quality of digital images (increasing the information content), which can offer helpful auxiliary tools for professionals using these images for their practical purposes.

Статья поступила в редакцию 7 сентября 2018 г. изображения. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал], 2017. №9. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/sep17/9/text.pdf 12. Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. «Модификация метода CLAHE для компенсации влияния гидрометеоров». Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2017. №10. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/oct17/10/text.pdf 13. Реставрация икон: Методические рекомендации. Под ред. М. В. Наумовой. Всероссийский художественный научно-реставрационный центр им. академика И. Э. Грабаря, 1993.

Статья поступила в редакцию 31 июля 2018 г. Аннотация. Предлагается применение адаптированных методов обработки цифровых изображений при наличии атмосферных образований, в основном гидрометеоров, для обработки медицинских изображений с целью повышения различимости мелких деталей. Это методы увеличения контраста (преобразования динамического диапазона яркостей) изображения на основе статистических свойств яркости изображения, такие как оптимизированный Dark Channel Prior (DCP), модифицированный CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) и их комбинация. Представленные результаты свидетельствуют о существенном повышении качества медицинских изображений, что может служить вспомогательным инструментарием для медицинских работников при уточнении постановки диагноза. Ключевые слова: обработка медицинских изображений, повышение различимости мелких деталей, постановка диагноза.

No abstract