Технология распознавания объектов на основе изображений изучается уже более 30 лет. И в последние 10 лет эта технология получила широкое развитие во многих решениях, получивших высокое практическое применение. Однако с развитием цифровых устройств полученные изображения могут предоставляться из самых разных источников: фотографии, сделанные (или снятые видео) непосредственно с живых существ, фотографии, напечатанные на бумаге, или фотографии (видео), отображаемые на экране компьютера или мобильного телефона. Поэтому обнаружение изображения, полученного с камеры системы непосредственно от живого существа или из изображений напечатанных (или отображенных на телефоне, снятых на видео), позволяет определить правильный объект поставленной задачи. Это обнаружение образа играет важную роль в жизни, например в охранной деятельности, в наблюдении за людьми в соответствии с их регистрацией, сделанной ранее, основной целью является обнаружение живых объектов. Статья посвящена проблеме борьбы со спуфингом человеческих лиц с изложением содержания мер, применяемых в банковской системе и в системе мониторинга доступа в соответствии с предыдущей регистрацией там этих лиц. Цель состоит в том, чтобы проверить информацию о клиенте или пользователе, такую как результаты теста подмигивания, ответ на случайные запросы и т.д. В статье дана оценка преимуществ и недостатков этих методов. В заключение в статье предлагается антиспуфинговое решение с использованием 3D-камеры и в со-D-камеры и в со--камеры и в сочетании со сверточной нейронной сетью для создания более точной антиспуфинговой системы.Ключевые слова: обнаружение живого, лицевой антиспуфинг, моргание глаз, генерация лица