Labor  intensity,  complexity  of  morphology,  the  shortage  of  qualified  specialists  do  not  allow  full  use  of  the  diagnostic  potential  of   microscopic  analysis  of  biomaterials  in  mass  population  surveys.  The  article  discusses  the  technology  of  creating  an  Automatic   Scan  Microscope  Analyzer  of  Oncological  Pathologies  (ASMAOP)  that  uses  neural  network  learning  during  regular  telemedicine   consultations  with  expert  evaluation  of  digital  copies  of  biomaterials  produced  by  a  scanning  microscope.  The  scheme  of  work  of   ASMAOP  in  the  composition  of  a  telemedicine  network,  hardware  solutions  including  platform  for  deep  learning  are  considered.   The  purpose  of  creation  of  ASMAOP  is  to  perform  microscopic  analyses  at  the  level  of  the  experienced  experts  with  a  significant   advantage  in  performance  and  availability.