Commission VI, WG VI/4KEY WORDS: Services, Integration, Infrastructure, Distributed, System, Interface ABSTRACT:Both development and application of remote sensing involves a considerable expenditure of material and intellectual resources. Therefore, it is important to use high-tech means of distribution of remote sensing data and processing results in order to facilitate access for as much as possible number of researchers. It should be accompanied with creation of capabilities for potentially more thorough and comprehensive, i.e. ultimately deeper, acquisition and complex analysis of information about the state of Earth's natural resources. As well objective need in a higher degree of Earth observation (EO) data assimilation is set by conditions of satellite observations, in which the observed objects are uncontrolled state. Progress in addressing this problem is determined to a large extent by order of the distributed EO information system (IS) functioning. Namely, it is largely dependent on reducing the cost of communication processes (data transfer) between spatially distributed IS nodes and data users. One of the most effective ways to improve the efficiency of data exchange processes is the creation of integrated EO IS optimized for running procedures of distributed data processing. The effective EO IS implementation should be based on specific software architecture. * Corresponding author. This is useful to know for communication with the appropriate person in cases with more than one author.

No abstract

Основной целью работы является расширение функциональности средств информационных систем Созвездие-Вега за счет включения в их состав сервисов, ориентированных на исследование определенного вида (класса) природных объектов по их гиперспектральным индексам. Для достижения поставленной цели были созданы универсальные аналитические инструменты работы с гиперспектральными данными (ГСД). На первом этапе такими целевыми объектами были выбраны участки лесной и сельскохозяйственной растительности. Для описания указанных объектов был проведен анализ возможностей привлечения гиперспектральных индексов (ГСИ), надежно и достоверно описывающих их состояние. Выделенные в результате анализа для каждого из контролируемых объектов виды ГСИ были включены в состав информационных продуктов семейства «Созвездие-Вега» в качестве базовых наборов ГСИ. Наряду с этим сервисы семейства «Созвездие-Вега» предоставляют пользователям возможность формировать свои пользовательские наборы ГСИ, позволяющие уточнять оценки состояния объектов для выделенных природно-климатических условий наблюдения. Эффективность применения web-инструментов для анализа ГСИ подтверждена приведенными в работе примерами. В частности, эти инструменты наглядно показывают преимущества использования целевых индексов, например, DWSI5 для оценок эффективности орошения по сравнению с результатами использования для этих целей индекса NDVI.

No abstract

Abstract. Numerous applications of Earth observation (EO) data for Earth resource exploration both for land use management purposes and for fundamental research goals require as much as possible independent EO data sets provided for a number of data consumers, i.e. for collective (shared) data usage. In addition data distribution procedures should be accompanied with sophisticated information services enabling correct interpretation and application of provided data. As a result data providers should be able to convert data in a lot of consumer-proper formats and in some cases it should require additional data processing before data shipping. Presented work proposes basic infrastructure for collective (shared) EO data usage that enables above mentioned integration of information resources contained in typical Russian EO centers. Paper reveals architecture design, description of basic infrastructure elements, and examples of real implementations.