No abstract

No abstract

No abstract

Кафедры: «Природопользование и защита окружающей среды» (1), «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем» (2),ФГБОУ ВО «ТГТУ», г. Тамбов, Россия; ichka187@rambler.ru Ключевые слова: вероятность состояний функционирования; законы рас-пределения; нижние и верхние значения; оценка; показатели надежности элемен-тов; режим обслуживания; сложная система; точность; эффективность.Аннотация: Представлено влияние различных факторов на точность вы-числения нижних значений вероятностей состояний функционирования сложных систем, обусловленных отказами или нарушениями в работе их отдельных эле-ментов. Рассуждения проиллюстрированы на примере сложных систем типа сово-купности, знание нижних граничных значений которых могут быть использованы в процессе принятия решений при оперативном управлении технологическими процессами и объектами, а также при оценке эффективности функционирования сложных систем в процессе их проектирования. ВведениеВ работах [1 -3] рассматривались вопросы, связанные с изучением влияния показателей надежностей средств защиты информации в автоматизированной банковской системе на эффективность мониторинга инцидентов информационной безопасности и, в конечном счете, на эффективность функционирования банка. В [4, 5] речь шла об управлении рисками на объектах регионального газового хо-зяйства. И в том и в другом случае объект исследования представляет собой сложную систему, в которой протекают случайные процессы, обусловленные от-казами или нарушениями в работе отдельных элементов (подсистем) и после-дующим восстановлением их работоспособности. Результатом протекания про-цессов является смена состояний функционирования системы, происходящая в случайные моменты времени. Для таких систем возможно применение описан-ной в [6] методики исследования эффективности с учетом их нахождения в раз-личных состояниях. В обоих случаях необходимо вычислять вероятности воз-можных состояний функционирования систем, причем могут возникать ситуации, когда необходимо делать это оперативно, в реальном времени, что не всегда воз-можно из-за огромного числа различных состояний, в которых система может оказаться.Вопросы вычисления вероятностей состояний функционирования сложных систем, нашли отражение в [7 -12]. Отметим публикацию [7], как основопола-гающую, в ней теоретически обоснована целесообразность использования при

-This paper is devoted to the multi-topic (multilabel) text classification problem. We propose two methods for reduction from ranking to the multi-label case. Unlike existing multi-label classification methods based on reduction from ranking problem, where the complex classification (threshold) function is being defined on the input feature space, in our approach we propose the construction of simple (linear) multilabel classification function using the output of the ranking methods (class relevance space) as the input. In our first method we propose to estimate the linear threshold function defined on the class relevance space. In the second method we directly find the linear operator mapping class ranks into the set of values of binary multi-label decision functions. Developed methods are less computationally expensive than existing methods and in the same time our methods demonstrate similar and in some cases significantly better accuracy. That has been demonstrated experimentally on well-known multi-label benchmark dataset Reuters-2000 (multi-topic text articles).