The issues considered in the paper bear a direct relation to the disputable geo- chemical problems of the origin of oil – one of the main sources of modern energy gen- eration. Features of metal distribution in oils have not been studied yet, and natural classifications of oil fields of the Dnipro-Donets depression according to their contents have not been developed before. That stipulates the scientific novelty of the obtained results. Topicality and practical implications of the carried out studies are mainly in the fact the determined features of metal contents in oils and the classifications of deposits developed on their basis will favor the elaboration of a set of predictive criteria for industrial accumulations of hydrocarbons and scientific sub- stantiation of geological-economic, technological, and environmental estimation of their use. The objects of long-term studies include 36 oil fields: Bakhmatske; Prylutske; Krasnozaiarske; Kachalivske; Kremenivske; Karaikozovske; Korobochkynske; Kulychykhinske; Lipovodolynnske; Monastyrishchynske; Matlakhivske; Malosorochynske; Novomykolayivske; Perekopivske; Prokopenkivske; Radchenkovske; Raspashnovske; Sofiyivske; Sukhodolivske; Solontsivske; Solokhivske; Talalayivske; Trostianetske; Turutynske;Kharkovtsivske; Shchurynske; Yuryivske; Yaroshivske; Khukhrianske; Sahaidatske No 1; Sahaidatske No 13; Kybytsivske No 5; Ky- bytsivske No 51; Kybytsivske No 52; Kybytsivske No 56; and Kybytsivske No 1. They are located within the large tectonic structure of Eastern-European platform – Dnipro-Donets depression. The fields form the Dnipro-Donets oil and gas area of Ukraine. The paper is based on the results of studies of not less than 30 oil samples from each of the fields aimed at identification of metal content with the help of X-ray fluorescence analysis using energy-dispersion spectrometer «Sprut» SEF 01. Natural classification of oil fields in terms of content of each of the considered element have been developed basing on the results of cluster analyses implemented in terms of professional software platforms of versions STATISTICA 13.3 and IBM SPSS Statistics 22. The main scientific value of the obtained results is represented by the following: the development of natural classifications of oil fields of the Dnipro-Donets depression accord- ing to the results of cluster analysis of the content of metals, sulfur, and V/Ni ratio and substantiation of 5 new geochemical criteria for the division of fields formed by oils generated mostly by abiogenic or biogenic processes.
Представлено результати багаторічних геохімічних досліджень вмісту таких металів, як алюміній, ртуть, хром, марганець, залізо, цинк, кобальт, нікель та ванадій, а також загальних концентрацій цих металів і сірки у нафті з 36 родовищ основного нафтогазоносного регіону України – Дніпровсько-Донецької западини.Мета досліджень полягала у розробці класифікації родовищ нафти на прикладі Дніпровсько-Донецької западини на основі геохімічних досліджень вмісту металів та їх кластерного аналізу, яку можна використовувати як найсуворіший критерій їх поділу на дві принципово різні групи – родовища, сформовані переважно нафтами біогенного походження, та родовища, що містять нафту суттєво абіогенної генерації.За результатами кластерного аналізу вперше розроблено природні класифікації цих родовищ за переліченими показниками та за співвідношенням V/Ni, що наведено у статті у вигляді дендрограм. Показано, що за результатами кластерного аналізу, вибіркові середні значення проаналізованих показників значущо відрізняються між окремими родовищами чи групами родовищ в установлених рядах, що можна інтерпретувати в термінології якісної оцінки так: аномально низькі; низькі; нижче середніх; середні; вище середніх; високі; аномально високі. Аналіз результатів досліджень та їхня інтерпретація у генетичному сенсі із порівнянням з трьома різними геохімічними критеріями відношення походження нафти до абіогенних або біогенних джерел нафтогенезу, згідно з існуючими уявленнями, надали можливість встановити, по-перше, родовища, які за кожним із цих уявлень відносяться до сформованих переважно абіогенною речовиною, по-друге, встановити та проаналізувати збіг та відмінності у переліку цих родовищ.Обґрунтовано, що порівняльний аналіз результатів кластеризації розглянутих родовищ за вмістом у нафті таких абіогенних елементів, як алюміній і ртуть, за результатами їх кластеризації за концентраціями ванадію, хрому і кобальту показує, що сукупність родовищ, які відносяться до кластерів з високим і аномально високим вмістом ванадію, хрому і кобальту, відрізняється від переліку родовищ з високими та аномально високими концентраціями алюмінію і ртуті тільки відсутністю Юр’ївського родовища. Таким чином, є сенс брати до уваги як критерій виділення родовищ з нафтою суттєво абіогенного походження, крім концентрацій ванадію, хрому і кобальту, ще й співвідношення Co/Ni та Cr/Ni.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.