No abstract

.

Останнім часом, під час розробки новітніх систем передачі інформації, все більшу увагу приділяють пошуку нових способів формування та обробки сигналів, які здатні одночасно забезпечити необхідний рівень скритності та швидкості передачі інформації. Особливий інтерес представляють хаотичні сигнали з OFDM-модуляцією, які задовольняють цим вимогам. Однак на даний момент досліджено ефективність функціонування систем передачі інформації з такими сигналами лише під час впливу “білого” шуму, що не є достатнім, оскільки в реальних каналах радіозв’язку існують інші види шуму, які називають кольоровими. Такі шуми виникають через перешкоди в середовищі поширення радіосигналів і в самих пристроях формування сигналів. В роботі проаналізовано вплив на хаотичні сигнали з OFDM-модуляцією кольорових шумів та показано, що наявність адитивної суміші корисного сигналу, “білого” та кольорових шумів значно знижує якість відновлення переданої інформації. При цьому зростання кількості піднесучих у сигналі призводить до збільшення необхідного відношення сигнал/шум на приймальній стороні для забезпечення високого рівня відновлення інформації.

No abstract

The paper proposes a nonlocal method of additive noise suppression in digital image based on presenting the image in matrix phase space and using nonconventional methods of multivariate statistical analysis, namely, the surrogate data technology that makes it possible to generate a pseudo-ensemble of surrogate images with their subsequent averaging using a single snapshot. This approach is based on properties of the coherent accumulation of signal component of the observation and noncoherent accumulation of its noise component as the size of observation ensemble increases that allows us to partially solve the contradiction between the denoising level and the distortion or loss of small-sized details of image, i.e. reduction of spatial resolution. The simulation modeling of the proposed method of generalized SDT-filtering of noise was conducted using the application software package of MathCad and Matlab. A comparative analysis of the spatial resolution of the proposed and several known methods of denoising has been carried out using the resolution-measurement criterion and the modified Rayleigh criterion. As is shown, the proposed method demonstrates a better spatial resolution as compared to the most common methods of denoising that is confirmed by the results of simulation modeling.