Аннотация: В статье описан подход к решению задач мониторинга и прогнозирования состояния леса на основе космических снимков и геоинформационных систем (ГИС) региона, содержащей электронные карты лесного фонда и других географических и технических объектов региона. Предлагается методика получения исходных данных, необходимых для решения задачи прогнозирования. Она включает в себя ряд этапов, ключевой из которыхвыполнение операций над слоями ГИС, содержащими информацию о состоянии леса в некоторые моменты времени. Для решения задачи прогнозирования состояния леса строится цепь Маркова. Приводится численный пример применения описанной методики. Ключевые слова: геоинформационные технологии, незаконные рубки леса, распознавание образов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.