<p>Com o objetivo de<strong> </strong>analisar a distribuição temporal e a tendência da precipitação pluvial para o município de Bom Jesus - PI relacionando o estudo com regressão linear e medidas de tendência central e de dispersão dos índices pluviométricos mensais e anuais, a estação chuvosa dura seis meses (novembro a abril) com valor médio do período de 875,1 mm, correspondendo a 88,86% da precipitação anual. Em 55 anos de precipitação observada sua média histórica é de 984,8 mm. Conforme a análise de regressão linear da série histórica de precipitação do período de 1960 a 2014, a tendência de maior variabilidade da precipitação centra-se entre os meses de novembro a abril, e os menores índices pluviométricos centra-se entre os meses de maio a setembro, que possui baixos índices pluviométricos.</p><p align="center"><strong><em>Diagnosis and trend rainfall in Bom Jesus - Piauí, Brazil</em></strong><strong><em></em></strong></p><p><strong>Abstract</strong><strong>: </strong>With the objective of analyse the temporal distribution and trend of rainfall for the city of Bom Jesus - PI related study with linear regression and measures of central tendency and dispersion of the monthly and annual rainfall, the six-month rainy season (November to April) with an average value of875.1 mm period, corresponding to 88.86% of the annual precipitation. In 55 years of rainfall observed its historical average is984.8 mm. As will analysis Linear regression of the time series period of rainfall 1960-2014, the trend of increased rainfall variability focuses during the months from November to April, and the lowest rainfall is centered between the months of May to September, that It has low rainfall.</p>

RESUMOO município de Cabaceiras -PB, localizado na região do semiárido paraibano, exibe alta variabilidade espaço-temporal das precipitações pluviais e tem o menor índice pluviométrico registrado no Nordeste do Brasil. Objetiva analisar a série pluviométrica avaliando-se parâmetros estatísticos através da teoria da entropia que produzem padrões espaciais que possibilitam compreender as características das chuvas na área estudada. O desvio-padrão da entropia anual varia uniformemente aos valores de entropia, mostrando com isso pequena oscilação de seus dados em torno dos valores médios. A técnica da entropia estabelece ferramenta adequada para divulgar a variabilidade dos dados em torno da média, ao invés da técnica convencional do desvio-padrão.Palavras-chave: índice pluviométrico menor, recursos hídricos, semiárido. ENTROPY OF RAINFALL IN RAIN CABACEIRAS MUNICIPALITY -PB, BRAZIL ABSTRACTThe municipality of Cabaceira -PB is located in semi-arid region of Paraiba State displays high spatiotemporal variability of rainfall and has the lowest amounts of rainfall in the Northeast of Brazil. It aims to analyze the rainfall series evaluating statistical parameters through the theory of entropy that produce spatial patterns that make it possible to understand the characteristics of rainfall in the study area. The standard deviation of annual entropy varies uniformly to entropy values, showing that with small fluctuations in their data around the average values. Entropy technique establishes appropriate tool to disseminate data variability around the mean, rather than the conventional standard deviation technique.

Resumo: Em Bom Jesus, as características da variabilidade temporal da precipitação são provenientes de diversos sistemas meteorológicos atuantes. É comum a ausência de chuvas durante períodos prolongados, ocasionando graves problemas para a sociedade, agropecuários e nos ecossistemas naturais. Objetiva-se analisar a relação entre o número de dias com chuva e a precipitação no município em estudo compreendido entre o período de 1960-2014 e suas influencias entre os fenômenos Niño(a), utilizou-se dos dados diários de precipitações dos anos de 1960 a 2014 fornecido pela Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE) e pela Empresa de extensão rural do Estado do Piauí (EMTERPI). A utilização do pacote estatística em planilhas eletrônicas para elaboração de gráficos com a variabilidade mensal dos dias com ocorrências de chuvas (DCC). Além dos dados citados, foram usados os dados de intensidade do fenômeno ENOS, obtidos do Serviço Climatológico Nacional dos Estados Unidos -NOAA referente ao mesmo período. As análises foram feitas para todos os meses do ano em estudo do município de Bom Jesus, gerando informações que servirão de indicativo para uso adequado da água para a agropecuária, irrigação, geração de energia, recursos hídricos e naturais e o abastecimento de água urbano/rural e a economia local. A análise do acervo de dados de 1960 a 2014 permitiram finalizar que: Nos anos onde a precipitação foi abaixo da média (984,8 mm), ocorreram melhor distribuição temporal dos índices pluviométricos, ao oposto de quando choveu acima da média. Ocorreu incremento na precipitação e no número de dias com chuva no 1° trimestre do ano; enquanto que no 2° e 4° trimestre ocorre redução tanto da precipitação como do número de dias de chuva, os números de dias com chuvas extremas que estiveram acima ou abaixo da média não foram explicitamente associados ao fenômeno ENOS. Palavras-chaves: Regressão linear, variabilidade pluviométricas, séries climatológicas.Abstract: In Bom Jesus city, the temporal variability of precipitation characteristics are from different active weather systems. Often the lack of rain for extended periods, causing serious problems for society, agricultural and natural ecosystems. The objective is to analyze the relationship between the number of days with rain and precipitation in the city under study between the 1960-2014 period and its influence among Niño(a) phenomena, we used the daily data of rainfall year 1960-2014 provided by Superintendence of Northeast Development (SUDENE) and the Company's extension of the Piaui state (EMTERPI). The use of statistical package spreadsheet for graphing with monthly variability of days with rainfall events (DCC). In addition to the data mentioned, we used the data intensity of ENSO, obtained from the service of the USA National Climatological -NOAA for the same period. Analyses were performed for every month of the year in study of Bom Jesus city, generating information that will serve as a code for proper use of water for agriculture, irrigation, power generat...

Universidade Federal da Paraíba -UFPB RESUMO: Visando contribuir para o planejamento de atividades que são influenciadas pela quantidade de água precipitada, em que os resultados condicionam decisões de ordem tática ou estratégica analisou-se a série de dados históricos de 1912 a 2014 de precipitação das estações pluviométricas do Estado da Paraíba. Foram efetuadas estimativas de probabilidades mensais e anuais de chuva ao nível de 25, 50 e 75% e seus respectivos mapeamentos mensal e anual. Observaram que a função de frequência acumulada, na distribuição Weibull com averiguação de aderência pelo teste Kolmogorov-Smirnov para o nível de significância de 5%; teve boa significância para os cálculos das probabilidades de 25%, 50% e 75%. Os dados de precipitações ao nível de 25% demostram boa ou regular distribuição nas regiões do Litoral, Agreste e Brejo e uma péssima distribuição irregular de chuvas na região do Cariri/Curimataú. As análises de probabilidade ao nível de 50% demonstram chuvas significativas nas regiões do Sertão e Alto Sertão, parte do Brejo, Agreste e Litoral e chuvas irregulares sem significância na área do Cariri/Curimataú. Na probabilidade de chuvas de 75% a faixa litorânea é que tem a maior possibilidade de chuva entre 1200 e 1300mm, seguida de menores índices na faixa do Agreste e Brejo ente 700 a 900mm, na região do Cariri/Curimataú estes índices caíram para entre 200 e 300mm. PALAVRAS-CHAVE:Pluviosidade, demanda evaporativa, krigeagem, estatística. PROBABILITY OF RAIN OCCURRENCE FOR THE STATE OF PARAÍBA ABSTRACT:To contribute to the planning activities that are influenced by the amount of precipitated water, where results determine the order making tactical or strategic analyzed the series of historical data from 1912 to 2014 precipitation of rainfall stations in the state of Paraíba. Estimates of monthly and annual probabilities of rainfall were made at the level of 25, 50 and 75% and their monthly and annual mappings. They observed that the cumulative frequency function, the Weibull distribution with investigation of adhesion by the KolmogorovSmirnov test for the significance level of 5%; we had good significance for the calculation of the probabilities of 25%, 50% and 75%. The data of rainfall at the level of 25% demonstrated good or regular distribution in the regions of the Litoral, Agreste and Brejo and a bad irregular distribution of rainfall in the Cariri/Curimataú region. Analyses of the probability level of 50% show significant rainfall in the regions the Sertão and Alto Sertao, part of the Brejo Agreste and Litoral and irregular rainfall without significance in the area of Cariri/Curimataú. The probability of 75% rain to coastal strip is that it has a greater chance of rain between 1200 and 1300mm, followed by lower rates in the range of Agreste and Brejo being 700 to 900mm, in the Cariri/Curimataú region these indices dropped to between 200 and 300mm.Rainfall, evaporative demand, kriging, statistics.

Resumo Séries pluviométricas obtidas entre 1910 e 2016 em onze localidades da região de Catolé do Rocha, Estado da Paraíba, Brasil, foram analisadas com o objetivo de traçar um melhor perfil climático da região. Para tanto, o índice de Anomalia de Chuvas (IAC) juntamente com ferramentas estatísticas foram utilizados. Os resultados obtidos sugerem que as variabilidades nas chuvas, nos padrões de umidade, assim como nos períodos normais, úmidos, secos, e seus extremos, estão em conexão com os anos de El Niño e La Niña. O regime pluviométrico foi caracterizado por irregularidades com uma tendência significativa de decréscimo de chuvas no período considerado. A distribuição de probabilidade Logística representa de forma adequada as chuvas da região, com o p-valor de 0,994 para um nível de significância de 0,05.