Quantum chemical calculations at the BP86 level with various basis sets (SVP, TZVPP, and TZ2P+) were carried out for the Fe(CO) 4 of group-13 half-sandwich ECp* [Fe(CO) 4 -ECp*] (Fe4-E) (E = B to Tl). The chemical bonding of the Fe(CO) 4 -ECp* bond was analyzed with charge-and energy decomposition methods. The calculated equilibrium structures of complexes Fe4-E show that the ligands ECp* are bonded in an end-on way to the fragment Fe(CO) 4 in Fe4-E with E = B to Ga. The compound Fe4-In has a distorted end-on ligand InCp*. In contrast, Fe4-Tl has a side-on bonded ligand TlCp*.

A comparison was made to investigate the structures and bonding of nickel complex that carry tetrylone and tetrylene ligands [(CO) 2 Ni-{E(PH 3 ) 2 }] (Ni1E) and [(CO) 2 Ni-{NHE Me }] (Ni2E) (E = C to Pb) using quantum chemical calculations at the BP86 level with various basis sets (SVP, TZVPP, TZ2P+). The nature of the Ni-E bonds was analyzed with charge-and energy decomposition methods. The structures of tetrylone complexes Ni1E exhibit an interesting trend with the ligands E(PH 3 ) 2 are bonded in a tilted orientation relative to the fragment Ni(CO) 2 . In contrast, the calculated equilibrium structures of complexes Ni2E exhibit the NHE Me ligands (E = C to Sn) bonded in a head-on way to the Ni(CO) 2 fragment, while the bending angle

Digital change detection is a helpful technique using multi-temporal satellite image for analyzing landscape exchange. The objective of this study is an attempt to assess the land-use changes in Phu Giao district, Binh Duong province, Vietnam in the period of fifteen years, from 2001 to 2015. Landsat Thematic Mapper (TM) image data files of years from 2001 to 2015 were collected on website of United States Geological Survey (USGS). Then, the images supervised were classified into five classes including perennial plant, annual plant, barren and urban land, and water body using Maximum Likelihood classification method in ENVI 4.7, and mapped using ArcGIS. The results show that during fifteen years, perennial land and urban land have been increased by 39.83% and 10.32%, while annual land and water body have been decreased by 1.37% and 5.35% accordingly, respectively. Phát hiện thay đổi số hóa là một kỹ thuật hiệu quả sử dụng hình ảnh vệ tinh đa thời gian cho phân tích thay đổi cảnh quan. Bài viết này là một sự cố gắng nhằm đánh giá sự thay đổi đất sử dụng ở huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương, Việt Nam trong khoảng thời gian mười lăm năm từ năm 2001 đến năm 2015. Các file dữ liệu ảnh Landsat TM của các năm từ 2001 đến 2015 đã được thu thập trên trang web nghiên cứu Địa chất Hoa Kỳ (USGS). Sau đó, các hình ảnh giám sát được phân thành năm lớp bao gồm cả cây trồng lâu năm, cây trồng hàng năm, đất đô thị cằn cỗi và vùng nước sử dụng phương pháp phân loại Maximum Likelihood trong ENVI 4.7, và lập bản đồ bằng sử dụng ArcGIS. Kết quả cho thấy rằng trong suốt mười lăm năm, diện tích đất trồng cây lâu năm, đất đô thị đã được tăng tương ứng là 39,83% và 10,32%, trong khi đất đai hàng năm và vùng nước giảm 1,37% và 5,35%.

No abstract

No abstract