El uso de software libre ha ganado mucha atención actualmente, esto más el uso de estándares ha permitido que las empresas del software incorporen código fuente de terceros en sus desarrollos, además la existencia de comunidades que apoyan el código abierto ha permitido la colaboración e intercambio de conocimiento. Además, el uso de software Open Source ha permitido la reducción de costos de licencias, lo que conlleva al abaratamiento de costos de las soluciones IoT En el trabajo actual, investigamos las tendencias del uso de software libre y brindamos una descripción comparativa del software más usado en lo relacionado a desarrollos para el IoT. Además, se presenta el diseño de un sistema de control de luces usando Arduino a través de internet.

Social networks are a means of wide dissemination of ideas and expression of opinions in various fields, the political issue is no exception, arousing much interest with passionate comments, proclamations, opinions, advertising of a p a rticula r ca nd id a te or political party. Twitter, as a widely used social network, allows the publication of short messages that can be obtained through some extraction techniques allowing then to be analyzed. Authorship Attribution presents methods that help to determine the author of a certa in text, as well as the stylistic characteristics of writing that allow to identify a feeling, affinity to a certain idea, etc. This article aims to investigate through experimentation, the possibility of classifying Ecuadorian Twitter users according to their political affinity through the analysis of short texts published in this network, using Machine Learning (ML) techniques for Authorship Attribution. For this purpose, the political parties with the highest vote in the first round of the 2021 presidential elections in Ecuador are taken as a reference. Cla ssification methods such as Support Vector Machine (SVM) and, from Naive Bayes, Bernoulli and Multinomial are evaluated, co m paring them with performance measures to establish which is the most suitable for the proposed task.

En Ecuador se tiene una gran capacidad de producción agrícola con grandes hectáreas de terrenos fértiles y personas que se dedican a trabajarlo. Entre todas estas producciones se destaca la fruta Pitahaya, la cual es comercializada tanto dentro como fuera del país. Sin embargo, gran porcentaje de estos cultivos en el proceso de producción de ven perjudicados por factores que incluyen principalmente el clima, terreno y por falta de conocimiento al momento de los cultivos por parte de los agricultores, lo cual afecta no solo a la fruta en sí, sino también al rendimiento productivo y, por ende, a los beneficios económicos esperados. El presente libro es el resultado de varias investigaciones para la aplicación de tecnologías relacionadas con sistemas de vehículos aéreos no tripulados (drones) en el proceso agrícola de este cultivo, como parte del Proyecto de investigación, desarrollo e innovación “Drones para la agricultura de precisión, un enfoque al cultivo de la Pitahaya”. Las investigaciones aportaron herramientas tecnológicas de control de vuelo para el monitoreo en terrenos específicos; aplicativos móviles de libre acceso para el análisis de imágenes, y otras tecnologías de control, que ayudarán a evaluar la salud de los cultivos y predecir futuros problemas.