No abstract

No abstract

Distance learning has made learning possible for those who cannot attend traditional courses, especially in pandemic periods. This type of learning, however, faces a challenge in keeping students engaged and interested. Furthermore, it is important to identify students who are in need of help to ensure that their progress does not deteriorate. First, the research identifies students’ engagement based on their behaviors in Virtual Learning Environment (VLE) and their performances in assessments. This research goal is to investigate the association/relationship between demographic characteristics and engagement level. It identifies less engaged students by using an unsupervised clustering model based on VLE interactions and assessments of submission-derived features. According to results, the two-level clustering model outperforms other models in regard to cluster separation using silhouette coefficient. Apriori algorithm is utilized to obtain a set of rules that connect demographic features to student engagement. Results show gender, highest education, studied credits, and number of previous attempts have positive correlation with engagement level in distance-based learning.

A tanulmány sokoldalúan szemlélteti az animáció fontosságát a számítógéppel támogatott tanításban és tanulásban. Szerzője elemzi a modern információs és kommunikációs technológiák segítségével multimediális formában feldolgozott és közvetített interaktív audiovizuális tananyagok által a tanulókra gyakorolt hatásokat. Az animáció nemcsak felkelti a tanuló érdeklődését és hosszabb ideig fenntartja a figyelmét, megrövidítve a prezentált információk megértéséhez szükséges időt, hanem hozzájárul a virtuális tanulási környezet kialakításához is. Az interaktív animáció azonnal szemlélteti a beavatkozások hatását és vizuális visszacsatolást ad azok eredményéről. A tanulmány áttekintést nyújt az animációk fajtáiról és osztályozásáról is.