Tropical premontane forests between 700 and 1,400 m.a.s.l. represent a particular component of the gamma diversity of neotropical ecosystems; however, the extent of information about their dynamics lags behind the more studied lowland rain forests. Data from three 1-ha permanent plots in a premontane forest in Costa Rica collected during an 11-year period (1998-2009) suggested a high tree turnover rate for this ecosystem (high mortality rate, k = 2.4% and annual recruitment, l = 2.6%). The floristic composition did not significantly change during the study period, but its high dynamism (2.4%) exceeded that of several reported values from highly diverse neotropical lowland rain forests. The documented decrease in abundance (8.6%) and basal area (14.3%) of trees C10 cm in DBH differs from the general trend of increase described for several lowland tropical rain forests in recent decades. We detected a significant population reduction ([15% of individuals from 1998 to 2009) in several relatively abundant tree species, whereas the populations of the three most dominant species remained nearly constant. The high tree turnover recorded for this premontane forest might not have affected tree diversity; but it might be promoting recruitment and growth of some tree species that may eventually become over-dominant in this ecosystem.

[Introducción]: Se presenta un nuevo sistema de clasificación de sitios para Tectona grandis L.F. basado en información recolectada durante más de 30 años de investigación, con el fin de contribuir al manejo silvicultural de una de las especies más importantes en Costa Rica. [Objetivo]: Construir curvas actualizadas de índice de sitio para plantaciones de teca. [Metodología]: Los datos provienen del análisis fustal de 55 de árboles dominantes con edades entre 6 y 40 años, a la edad de corte, seleccionados en diferentes localidades de la Vertiente del Pacífico. Estos fueron combinados con mediciones de altura dominante provenientes de 38 parcelas permanentes medidas entre los 10 y 32 años que eran parte de 6 ensayos formales de crecimiento y rendimiento. Se definieron modelos de crecimiento, ajustados por regresión no lineal de efectos mixtos, considerando que se trata de mediciones repetidas anualmente. Se trabajó con seis modelos matemáticos: Richards, Gompertz, Logístico, Korf, Mitscherlich y Weibull. Previo al ajuste, los modelos fueron reparametrizados en función de la altura dominante observada (S), a la edad base de 16 años, asociándola a un efecto aleatorio. El mejor modelo se escogió de acuerdo con criterios de información y estadísticos de bondad de ajuste. [Resultados]: Los criterios de información de Akaike y Bayesiano indican que el modelo de Korf fue superior a los demás, tanto en su variante anamórfica como polimórfica; los estadísticos bondad de ajuste confirmaron esta apreciación. El análisis de los residuos mostró un mejor ajuste para este modelo al proyectar el crecimiento en altura dominante con la edad. Aunque el modelo polimórfico fue superior, la tendencia observada parece descartar la existencia de una asíntota común para las plantaciones de teca creciendo en las diferentes calidades de sitio. [Conclusiones]: Los resultados mostraron que los datos de análisis fustal y de parcelas permanentes presentan patrones similares, los cuales son representados adecuadamente por el modelo de Korf.

[Introducción]: El Análisis de Ciclo de Vida (ACV) es una metodología robusta y reconocida para determinar la magnitud de los impactos ambientales de un producto. [Objetivo]: El objetivo de la investigación fue evaluar el impacto sobre el cambio climático de las tarimas de madera. [Metodología]: Los límites del sistema van desde la preparación del terreno para establecer las plantaciones, hasta la puerta de llegada a la empacadora de fruta. Se evaluaron dos unidades funcionales: a) una tarima con dimensiones comerciales para la manipulación y trasiego de productos agrícolas y b) un metro cúbico de madera para producción de tarimas. La temporalidad de los datos comprendió al periodo 2014-2017 y la de los resultados del Análisis de Ciclo de Vida un ciclo de rotación de 12 años para plantaciones de melina (Gmelina arborea Roxb). Se evaluaron dos sistemas de producto: con biomasa en el tratamiento térmico y con gas LP. [Resultados]: El primero presentó un impacto potencial levemente menor. En ambos casos, la combustión de diésel asociada al transporte de madera rolliza fue la etapa más intensa en emisiones, libera cerca de 1.61 kg CO2-eq tarima-1 y 43.22 kg CO2-eq m-3. El diésel, en todas las etapas del ciclo de vida, es la principal fuente de emisión de gases de efecto invernadero, ya que libera 2.31 kg CO2-eq tarima-1 y 86.57 kg CO2-eq m-3. [Conclusiones]: Las oportunidades de mejora en el desempeño ambiental del producto se encuentran en el uso de vehículos de carga más eficientes y en la reducción de la distancia entre las plantaciones forestales y la planta de aserrío.

[Introducción]: Parte del éxito de los programas de conservación se centra, en la sostenibilidad económica que éstos brindan a las personas propietarias de los bosques, dentro de una matriz de paisaje productivo cada vez más agresiva. Sin embargo, en la actualidad la relación económica entre los usos del suelo y sus respectivas actividades productivas carece de datos empíricos que la expliquen. [Objetivo]: Este estudio diseñó un modelo para evaluar el costo de oportunidad del manejo forestal en bosque natural, tomando como referencia las actividades productivas primarias que se desarrollan en sus colindancias. [Metodología]: Se utilizó un set de datos de 24 sitios con plan de manejo forestal en bosque natural, aprobados por las autoridades forestales del Área de Conservación Arenal-Huetar Norte, Costa Rica. Así mismo se utilizó información geográfica y productiva de los usos del suelo alternativos. [Resultados]: Con dichos datos se generó un mapa de costo de oportunidad, que muestra una segregación marcada de los bosques en 2 zonas principales: a) zona de alto costo de oportunidad, ubicado al sur del área de estudio, con un rango de $1 000.0 a ≥ $4 000.0 ha-1 año-1; y b) zona de medio y zona de bajo costo de oportunidad, al centro-norte del sitio de interés, con un rango de ≤ $0 a $1 000.0 ha-1 año-1. [Conclusiones]: Se concluye que, en la actualidad las áreas idóneas para aprovechamiento maderable están restringidas a lugares alejados del mercado, y caracterizadas por su bajo costo de oportunidad.

[Introducción]: La investigación a largo plazo sobre el crecimiento y el rendimiento maderable de las plantaciones con especies forestales nativas del bosque seco tropical es escasa. A pesar de que en muchas de estas especies se reconoce un verdadero potencial para la producción comercial de madera. [Objetivo]: Construir un sistema de clasificación de la productividad basado en el crecimiento de la altura dominante e índices de sitio locales para Samanea saman con el fin de facilitar los trabajos de manejo técnico de esta especie nativa en el bosque seco tropical de Liberia, Costa Rica. [Metodología]: Los datos altura dominante-edad, utilizados para construir las curvas de altura dominante e índice de sitio, se obtuvieron de parcelas permanentes, las cuales fueron medidas anualmente durante 21 años. Se probaron ocho modelos de regresión utilizados en la literatura forestal. Los modelos fueron evaluados estadísticamente y se graficaron los valores estimados versus los valores observados, con el fin de analizar gráficamente el comportamiento de los datos. [Resultados]: El modelo más satisfactorio fue el de Prodan (1951) con R2adj de 93.72 %, CME = 3.9706, EEE = 1.9926 y EMA = 1.4830 para un valor–P de (0.00001) a un nivel de confianza del 95 %. La curva promedio ajustada por el modelo de Prodan (1951), al inicio presenta una inclinación que sugiere un crecimiento inicial rápido, con una primera sección de la curva que se levanta rápidamente hasta la edad de 8 años; luego, una segunda sección entre las edades de 9 y 14 años, donde continúa creciendo, pero con una tasa de incremento menor. [Conclusiones]: El modelo de Prodan (1951) presentó la mejor calidad de ajuste. El sistema de clasificación de la productividad propuesto tomó como edad base 15 años para construir las curvas que corresponden a los índices de sitio 9, 12, 15 y 18, los cuales abarcan todo el intervalo de calidad de sitios observado.