This paper describes an investigation of the external search engine optimization (SEO) action planning tool, dedicated to automatically extract a small set of most important keywords for each month during whole year period. The keywords in the set are extracted accordingly to external measured parameters, such as average number of searches during the year and for every month individually. Additionally the position of the optimized web site for each keyword is taken into account. The generated optimization plan is similar to the optimization plans prepared manually by the SEO professionals and can be successfully used as a support tool for web site search engine optimization.
Straipsnyje sprendžiami paieškos sistemų (angl. SEO) išorinio optimizavimo planavimo klausimai. Pateikiama jo automatizavimo koncepcija. Turint reikšminių žodžių sąrašą, jų esamas vietas paieškos sistemos rezultatuose, vidutinį paieškų skaičių per metus, apskaičiuojami reikšminių žodžių svoriai. Pagal šiuos svorius, remiantis suformuluota koncepcija, nustatoma, kiek mėnesių šį reikšminį žodį reikia optimizuoti. Stebint atliekamų paieškų skaičiaus vidurkius, kiekvieną mėnesį apskaičiuojami maksimumai. Tada parengiamas išorinio optimizavimo planas, sudaromi optimizuotinų reikšminių žodžių rinkiniai konkrečiam mėnesiui. Gautas planas labai panašus į tuos, kurie sudaromi rankiniu būdu, todėl tai įgyvendinus programa, t. y. automatizavus, būtų sutaupoma nemažai laiko ir atsisakoma papildomų rutininių darbų.
Paper presents a new algorithm proposed to dynamically adapt jitter buffer, used in video transcoding applications. When the video content provider is moving continuously, the wireless network connectivity conditions changes in time. The resulting jitter should be compensated in video transcoder by selecting jitter buffer high enough to compensate all possible jitter variations. The algorithm, proposed in this paper updates the jitter buffer according to current jitter measurements and jitter prediction results in order to reduce the total latency of the video transcoding in live transmissions.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.