Аннотация. Разработанный метод в рамках прецедентного подхода к принятию решений позволяет решить проблему выбора наиболее подходящих прецедентов в условиях, когда объект исследования не полностью описан и оценивается неоднозначно. Особенность предлагаемого подхода-в том, что он ориентирован на работу в условиях нефиксированного набора признаков (атрибутов). Это актуально для многих приложений, особенно, при поддержке врачебных решений, когда на процесс принятия решений накладываются ограничения по времени и ресурсам. Чтобы добиться успеха, необходимо дифференцировать возможную принадлежность объекта, расширив его признаковое пространство. Эта задача, в свою очередь, сводится к изучению роли признаков и их сочетаний (по аналогии с дифференциальной диагностикой и семиотикой в медицине). Для выбора порядка, извлечения недостающих признаков, используются введенные понятия: ранг, устойчивые сочетания признаков, частота появления, доступность признака и категории объектов. Ключевые слова: добыча данных; вывод на основе прецедентов; база прецедентов; дифференциальный ряд; мера близости; устойчивые сочетания признаков.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.