Como trazer um objetivo de superação ao discente de engenharia de produção, durante a execução do trabalho de conclusão de curso? Em um cenário com situações intoleráveis (como o serviço de venda de trabalhos prontos) e desafiadoras (como a disponibilidade de ferramentas como Chat GPT), uma proposta de potencialização da qualidade dos trabalhos finais dos discentes trouxeram otimizações de escrita e resultados. Tal metodologia resultou em 48 publicações (nacionais e internacionais) de mais de 79 alunos do curso de engenharia de produção (e outros cursos) além de uma mentalidade diferenciada sobre a produção de uma pesquisa acadêmica no Brasil e mais 5 países.

Organizar a estrutura de informações em um website é um dos principais papeis da arquitetura da informação. A usabilidade, por sua vez, descreve a qualidade de uso dessa organização. O presente trabalho tem por objetivo analisar a usabilidade de um website de gestão administrativa de projetos, a partir da observação do usuário durante a navegação e execução de suas tarefas. Para tanto, realizou-se estudo de caso e avaliação de usabilidade prospectiva, por meio de questionário e objetiva, a partir de testes de usabilidade. Clientes insatisfeitos com a organização anterior do website, validaram o protótipo desenvolvido e a reorganização dos rótulos bem como da navegação, ainda que não tenha ocorrido consenso entre eles.

Background: In 5 hospitals in Belo Horizonte (population, 3 million) between July 2016 and June 2018, a survey was performed regarding surgical site infection (SSI). We statistically evaluated SSI incidents and optimized the power to predict SSI through pattern recognition algorithms based on support vector machines (SVMs). Methods: Data were collected on SSIs at 5 different hospitals. The hospital infection control committees (CCIHs) of the hospitals collected all data used in the analysis during their routine SSI surveillance procedures; these data were sent to the NOIS (Nosocomial Infection Study) Project. NOIS uses SACIH software (an automated hospital infection control system) to collect data from hospitals that participate voluntarily in the project. In the NOIS, 3 procedures were performed: (1) a treatment of the database collected for use of intact samples; (2) a statistical analysis on the profile of the hospitals collected; and (3) an assessment of the predictive power of SVM with a nonlinear separation process varying in configurations including kernel function (Laplace, Radial Basis, Hyperbolic Tangent and Bessel) and the k-fold cross-validation–based resampling process (ie, the use of data varied according to the amount of folders that cross and combine the evaluated data, being k = 3, 5, 6, 7, and 10). The data were compared by measuring the area under the curve (AUC; range, 0–1) for each of the configurations. Results: From 13,383 records, 7,565 were usable, and SSI incidence was 2.0%. Most patients were aged 35–62 years; the average duration of surgery was 101 minutes, but 76% of surgeries lasted >2 hours. The mean hospital length of stay without SSI was 4 days versus 17 days for the SSI cases. The survey data showed that even with a low number of SSI cases, the prediction rate for this specific surgery was 0.74, which was 14% higher than the rate reported in the literature. Conclusions: Despite the high noise index of the database, it was possible to sample relevant data for the evaluation of general surgery patients. For the predictive process, our results were >0.50 and were 14% better than those reported in the literature. However, the database requires more SSI case samples because only 2% of positive samples unbalanced the database. To optimize data collection and to enable other hospitals to use the SSI prediction tool, a mobile application was developed (available at www.sacihweb.com).Funding: NoneDisclosures: None

No abstract

A Gestão do Conhecimento, em um cenário competitivo como o atual, é uma necessidade e um desafio para as organizações. Este estudo teve como objetivo refletir em como a gestão do conhecimento é compreendida em Escritórios de Gerenciamento de Projetos (EGP). Justificou-se em função do cenário e em razão da originalidade e temporalidade dos projetos. De natureza descritiva, utilizou-se como método a análise de múltiplos casos, por julgamento não probabilístico no EGP de quatro organizações brasileiras, de segmentos diferentes. Os resultados apontaram para oito conhecimentos classificados como relevantes, cinco fatores influenciadores que facilitam e quatro que dificultam o processo de gestão do conhecimento. Além disso, foram mapeadas práticas de gestão do conhecimento entre projetos e no plano do projeto. Concluiu-se que o contexto organizacional favorável, isto é, com processos estruturados e colaboradores capacitados, seria um dos pontos principais da gestão do conhecimento em EGP e um dos seus maiores desafios.