Metin madenciliğinde, yapısal olmayan metin verilerinden matematiksel ve istatistiksel yöntemler ile anlamlı bilgiler çıkartmak amaçlanır. Metin sınıflandırma, kümeleme, duygu çözümleme, özetleme, anlamsal benzerlik bulma ve yazar tanıma, başlıca metin madenciliği çalışma alanlarıdır. Bu çalışmanın konusu olan anlamsal benzerlik analizi, metinler arasındaki anlamsal yakınlığı belirlemeye çalışır. Olasılıksal gizli anlam analizi ve gizli Dirichlet ataması, metinler arasındaki anlamsal benzerliğin belirlenmesinde kullanılan olasılıksal yöntemlerdir. Bu çalışmada, olasılıksal gizli anlam analizi ve gizli Dirichlet ataması yöntemleri detaylı olarak incelenmiştir. Ayrıca, farklı haber ajanslarından seçilen Türkçe haber metinlerini anlamsal benzerliklerine göre kümelemek için yapılan bir uygulama tartışılmıştır. Uygulamada R istatistiksel programlama dili ve Matlab kullanılmıştır.