RESUMO:A identificação e a caracterização de agrupamentos de comunidades rurais em função de similaridades e diferenças são importantes para a proposição e a execução de políticas públicas focadas nas realidades locais, maximizando resultados e contribuindo para o aumento de sua eficácia, na medida em que são identificadas as comunidades com perfil semelhantes em função de sua estrutura social. O objetivo deste trabalho foi possibilitar, com o uso de técnicas de análise multivariada, a criação de grupos homogêneos de comunidades a serem assistidas por programas sociais e políticas públicas. As comunidades rurais com características semelhantes foram divididas em três grupos. O Grupo 1 congregou duas comunidades: Ribeira (C1) e Jacundaí (C2). O Grupo 2 abrangeu seis comunidades: São Manoel (C3), Santa Maria do Mirindeua (C4), Santo Cristo(C5), Centro Ouro (C7), São Sebastião (C8) e Santa Luzia do Tracuateua (C10). O Grupo 3, Santana do Baixo (C6) e Santa Maria do Tracuateua (C9). A partir da análise multivariada, constatatou-se que as comunidades apresentaram perfis diferenciados em relação às variáveis componentes da dimensão socioeconômica, confirmando os agrupamentos formados por algumas similaridades dentro dos grupos, assim como por heterogeneidade entre e dentro dos grupos. ABSTRACT: The identification and characterization of community clusters in terms of similarities and differences are important for the development and implementation of public policies focused on local realities, maximizing results and contributing to the increase of