Dunia digital dan milenial di Indonesia berdampak pada persaingan di semua sektor industri, komersial dan nonkomersial, termasuk Majelis Pemuda dan Remaja Islam Jakarta Islamic Centre (Madaris JIC). Dengan perkembangan digital yang semakin besar ini, Madaris JIC perlu beradaptasi dalam rangka mengembangkan perekonomian organisasi dan anggotanya. Permasalahan yang saat ini dihadapi oleh Madaris JIC adalah kurangnya pemahaman penggunaan aplikasi desain grafis yang diterapkan pada produk, kemasan dan poster yang diproduksi untuk mendukung pemberdayaan ekonomi dalam organisasi. Hal ini tentunya menjadi tugas yang mendesak, salah satunya adalah pendidikan desain grafis. Oleh karena itu, dosen dan mahasiswa Program Studi Bisnis Digital Universitas Nusa Mandiri (UNM) melakukan pengabdian masyarakat dengan tujuan membantu para pemuda Madaris JIC memperkuat perekonomian organisasi dan anggotanya. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah ceramah persuasif. Kegiatan pengabdian ini telah membantu peserta menemukan ide-ide baru serta merapkannya pada produk yang mereka jual sehingga meningkatkan perekonomiannya. Kegiatan ini juga membantu penyebaran dakwah Madaris JIC melalui desain produk, kemasan, dan poster dakwah yang lebih kreatif dan inovatis sehingga berdampak pada brand awareness Madaris JIC di kalangan masyarakat umum.

In the process, data mining will extract valuable information by analyzing the existence of specific patterns or relationships from extensive data. One of the concerns of the new disease outbreak caused by the coronavirus (2019-nCoV) or commonly referred to as Covid-19, was officially designated as a global pandemic by the World Health Organization (WFO) on March 11, 2020. To break the transmission of Covid-19, the government carried out vaccinations for the Indonesian population. In the first period, the vaccination target will be for health workers with a total of 1.3 million people, public officers with 17.4 million people, and 21.5 million people. 19. The Data processed is only text data from Twitter application reviews that use Indonesian. Using the polarity of the Sentiment class Textblob, the sentiment class is positive, negative, and neutral. The data mining used is SVM, Naive Bayes, and Logistic Regression. As for this research in the form of knowledge of sentiment in the community towards vaccination activities, the results of this study get 43% positive sentiment, 40.8% negative, and 16.2% negative by testing the classification algorithm, Logistic Regression accuracy of 87%, SVM 86, 4%, and Naive Bayes, 40% of these results, can be seen that the Indonesian people have a positive sentiment towards the covid-19 vaccine.

Liver merupakan organ tubuh manusia yang memiliki peranan sangat penting seperti mencerna, menyerap, membantu proses pencernaan makanan serta menghancurkan racun di dalam darah. Penyakit hati atau liver yang sudah akut sangat mempengaruhi fungsi-fungsi hati, penyakit hati dapat diketahui dari munculnya gejala klinis maupun fisik yang timbul pada pasien. Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penyakit liver pada dataset ILPD yang diambil dari UCI Machine learning Repository menggunakan algoritma machine learning. Dataset terdiri dari 583 record data, 10 kriteria, dan 1 variable kelas berjenis multivariate. Penelitian ini menggunakan beberapa tahapan preprocessing yang dilakukan, diantaranya : Preprocessing Data Dan Eksplorasi Data, Penanganan missing value, feature selection, menerapkan feature correlation dan feature scaling, Analisis menggunakan Algoritma Machine learning. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dalam memperoleh nilai akurasi perhitungan klasifikasi menggunakan Algoritma Random Forest memiliki performa  keakuratan yang diukur dengan akurasi sebesar 78,63% sehingga disimpulkan akurasi tersebut lebih unggul dari algoritma lainnya dalam klasifikasi penyakit liver.

Komunitas UMKM Naik Kelas, merupakan wadah organisasi yang dibentuk dari rasa kebersamaan sebagai dampak Pandemi Covid 19, dimana pelaku UMKM sangat merasakan dampak penurunan usaha yang sangat signifikan, di dalam Komunitas UMKM Naik Kelas. Pelaku UMKM diberikan pelatihan dan workshop yang dapat membantu mengatasi penurunan penjualan dan strategi penjualan pasca pandemi Covid 19. Pelatihan Digital Marketing sebagai Media Informasi dan Pemasaran Produk untuk UMKM Anggota Komunitas UMKM Naik Kelas sangat bemanfaat untuk UMKM karena dengan menggunakan digital marketing, UMKM dapat mengambil keputusan untuk keberlanjutan dari bisnisnya serta dapat menerapkan strategi pemasaran berbasis digital untuk usaha yang dijalankannya. Tanggapan baik dari mitra terhadap pelatihan yang sangat bermanfaat dalam menambah keterampilan mitra dalam pengenalan digital marketing dan para peserta sangat antusias serta aktif dalam mengikuti pelatihan dengan mengajukan pertanyaan terkait strategi bisnis, serta penerapan digital marketing dalam usaha. Hasil pelatihan ini menunjukkan para peserta terdapat peningkatan kemampuan dalam menggunakan berbagai macam media digital marketing dan meningkatkan 80% penjualan anggota Komunikas UMKM Naik Kelas. Dengan kemampuan yang dimiliki oleh mitra dalam penyusunan optimalisasi digital marketing, maka mitra dapat mengukur kinerja pemasarannya secara periodik.