Resumo. As doenças cardiovasculares têm sido a maior causa de morte por doença em todo o território nacional. Atualmente, uma das grandes aliadas para a realização de estudo da fisiopatologia de sistemas biológicos no campo das doenças do coraçãoé a técnica conhecida como Variabilidade da Freqüência Cardíaca (HRV). Porém, a HRV apresenta comportamento complexo, o que dificulta a identificação de padrões de doenças específicas. Neste trabalho, utilizamos como diagnóstico dos dados de HRV medidas de complexidade determinadas por meio da Análise de Quantificação de Recorrências (RQA). A classificação dos dados em grupos de patologiasé realizada com o uso de redes neurais artificiais do tipo Percéptron de Múltiplas Camadas (MLP). Apresentamos, também, uma discussão sobre as formas e estruturas das redes neurais necessárias para a classificação destes dados.Palavra-chave. variabilidade da freqüência cardíaca, análise da quantificação de recorrência, perceptron. IntroduçãoO mundo atual vem assistindo a um aumento considerável do número de pessoas afetadas por doenças de ordem cardiovascular. Em decorrência desse fato, vem havendo esforços continuados na busca por mecanismos que permitam reverter esse quadro ou minimizar seus efeitos na vida dessas pessoas. Nesse sentido, vem sendo explorado com sucesso nosúltimos anos técnicas para diagnóstico antecipado de 1 yiling155, elbert, demisio@lac.inpe.br 2