Abstract-This paper presents a deep analysis of literature on the problems of optimization of parameters and structure of the neural networks and the basic disadvantages that are present in the observed algorithms and methods. As a result, there is suggested a new algorithm for neural network structure optimization, which is free of the major shortcomings of other algorithms. The paper describes a detailed description of the algorithm, its implementation and application for recognition problems.
Розглядається використання систем менеджовування безпекою інформації за результатами оцінювання ризику. Для цього через заплановані інтервали часу накопичуються статистичні дані про загрози та збитки внаслідок їх реалізації. Як наслідок, створюються передумови для використання статистичного підходу. Однак, цей підхід до оцінювання ризику обмежується високими вимогами до обсягу статистичних даних, завишенням оцінок ризику, складністю врахування коливань величини збитку, відсутністю єдиного еталону при зіставленні ризиків. Для подолання означених обмежень пропонується спектральний підхід до оцінювання ризику в системах менеджовування безпекою інформації. Визначаються умови його використання, зокрема: накопичення статистичних даних про загрози та збитки внаслідок їх реалізації, врахування динаміки ризику, встановлення еталону для порівняння ризиків. Ключові слова: безпека інформації, ризик, сигнал ризику безпеки інформації, оцінювання ризику, спектральний підхід, система менеджовування безпекою інформації.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.