ResumoEste artigo objetivou avaliar a qualidade das águas do rio Guamá, da baía do Guajará e do canal Furo Grande, mediante métodos estatísticos de análise multivariada, apresentando os resultados de pH, oxigênio dissolvido (OD), condutividade elétrica e concentrações iônicas (Cl -, Na + , NO 3 -e NH 4 + ), coletadas durante nove campanhas que ocorreram em 2013 e 2014, nos municípios de Belém e Barcarena, PA. Os dados foram avaliados pela análise de componentes principais (ACP), a fim de investigar a variabilidade espacial e sazonal da área, que evidenciou a carga iônica (explicada por 51,10% da variância total) e o consumo de oxigênio para degradação da matéria orgânica (explicada por 17,9%) como determinantes na qualidade das águas. Porém, as variáveis meteorológicas demonstraram potencial influência nos parâmetros de qualidade das águas, sobretudo com os parâmetros de PC1, bem como a temperatura atmosférica que apresentou forte correlação positiva com condutividade elétrica (0,8), Cl -(0,82) e Na + (0,81). Outra parte da explicação para a variabilidade dos parâmetros de qualidade da água está relacionada aos fatores de poluição antrópicos.Palavras-Chave: Amazônia; análise multivariada; contaminação dos recursos hídricos. AbstractThis study aim to evaluate the water quality of the Guamá river, the Guajará bay and Furo Grande river through statistical methods of multivariate analysis, presenting the results of pH, dissolved oxygen, electrical conductivity and ion concentrations (Cl -, Na + , NO 3 -and NH 4 + ) collected during nine campaigns that occurred in 2013 and

O estado do Amapá conta com uma pequena rede de estações fluviométricas e pluviométricas, não atendendo adequadamente toda sua extensão territorial, dificultando a tomada de decisão quanto à gestão dos recursos hídricos. Este trabalho teve como objetivo o ajuste de distribuição de probabilidade das séries de vazões mínimas de 7 dias consecutivos, com período de retorno de 10 anos (Q7,10). Utilizou-se dados de 12 estações fluviométricas distribuídas nos limites do estado do Amapá. Foram ajustadas as distribuições de probabilidade teórica de Log-Normal 2 parâmetros (LN-2P), Gumbel para mínimos e Weibull. Para avaliar a aderência, foram usados os testes de Qui-Quadrado e Kolmogorov-Smirnov. Como base nos testes de aderência e pela análise dos gráficos, considerou-se a distribuição de Weibull como a mais indicada para a estimativa das vazões mínimas Q7,10.