Second-growth natural forests of roble-raulí-coihue are an important resource that must be managed from a multiple-use perspective. The objective of this work is to develop a thinning and harvest scheduling model for this type of forests aiming at maximizing profit while maintaining areas with minimum levels of biodiversity and landscape protection. The proposed model is based on a linear programming approach and incorporates constraints on timber yield flow and biodiversity levels as well as on clearcutting in high visibility areas. The evolution of forest diversity along the planning horizon has been modeled and both biodiversity and landscape indicators have been calculated. The model allows for the assessment of the physical and economic effects of management decisions, providing optimal resource allocation solutions for different scenarios and marginal values both for the land resource and for activities, such as biodiversity conservation or landscape protection, leading to the provision of non-market outputs.

El presente documento reporta los resultados obtenidos y las principales variables consideradas en el marco del estudio “Disponibilidad de Madera en Plantaciones de Pino Oregón (2019 – 2049)”. Estudio que tuvo como objetivo generar las primeras proyecciones de oferta de volumen de madera en pie, para el período 2019-2049, considerando las plantaciones puras de esta especie, presentes en la macro región de La Araucanía, Los Ríos y Los Lagos (provincia de Llanquihue). Como parte del proceso metodológico y supuestos de proyección utilizados en las proyecciones, en el documento se presenta la información respecto a: información base utilizada respecto a la superficie de plantaciones en pie más actualizada posible, antecedentes sobre manejo y rendimientos de las plantaciones, aspectos metodológicos relacionados al modelo de proyección, definición de escenarios, y los resultados de las proyecciones del recurso según los diferentes escenarios de proyección.

El presente estudio tuvo como propósito generar proyecciones de oferta potencial de volumen de madera nativa en pie proveniente de renovales del Tipo Forestal Roble-Raulí-Coihue, presentes en la macro región comprendida entre la región de Ñuble y la región de Los Ríos. Esta información es de gran interés e importancia para el sector, especialmente para la pyme maderera, si se considera la baja en la oferta actual y futura de madera proveniente de plantaciones de pino. Se espera, por tanto, que esta información permita apoyar decisiones estratégicas respecto a la orientación de políticas públicas y privadas a nivel territorial, buscando agregar valor a estas formaciones nativas a través del manejo silvícola, el desarrollo de productos madereros y la innovación en sus usos finales.

Los bosques de roble (Nothofagus obliqua), en el centro sur de Chile, constituyen masas forestales relativamente homogéneas, de fácil acceso, de buen crecimiento y madera de valor, razón por la cual son frecuentemente manejados con los incentivos mediante la ley de bosque nativo. El sistema silvícola que se ha implementado en estos bosques, por sobre otros métodos, es el del manejo de árbol futuro. En el presente estudio se entrega una propuesta para la decisión del momento de cosecha, a través de la definición de un diámetro meta para los árboles futuro que permita optimizar el beneficio económico. La metodología ocupada se basa en un modelo de cálculo de rentabilidad que propone que los ingresos adicionales por la madera, que se producen por el crecimiento del árbol, deben compararse con el interés adicional de esperar año a año para alcanzar un diámetro meta. Se aplicó este método en dos rodales de roble de la región de Los Ríos. Los resultados mostraron que el diámetro meta puede variar entre 34 y 46 cm, según la tasa de rentabilidad esperada y la condición inicial del rodal, expresada en la distribución diamétrica de los árboles futuro. Entre más alta era la rentabilidad esperada, más bajo el diámetro meta.

Se propone crear conocimiento para desarrollar prácticas silvícolas que disminuyan la vulnerabilidad del bosque nativo en el centro-sur del país y entender mejor la relación de factores ambientales y la producción de biomasa para mejorar las predicciones de la respuesta fisiológica de los árboles al Cambio Climático.