ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ КРИТЕРИЕВ НАДЕЖНОСТИАктуальность. Сложность и неоднозначность подходов к системам терморегулирования, дает возможность удовлетворить большинству требований конечного потребителя. Подобные задачи решают путем создания гибких в управлении систем обеспечения терморегулирования. Основное функциональное требование к ним определяется условием теплового комфорта: поддержание заданной оптимальной температуры в допустимых пределах ее отклонения. Подобные системы работают в условиях неопределенности. В ходе решения подобных задач предложены и рассмотрены модели на основе нечеткой логики.Цель. Моделирование нечеткого процесса на E -сетях для получения механизма устойчивого к конфликтным ситуациям. Для повышения производительности системы необходимо произвести оценку процессов надежности устройств.Метод. Предложен новый метод исследования интеллектуальных процессов на основе критериев надежности. Данный метод основан на расширении E -сети, что позволяет раскрыть внешнюю и внутреннюю неопределенность в системе.Результаты. Выполнен содержательный анализ существующих систем терморегулирования. Проведено моделирование адекватности процессов системы на основе свойств непротиворечивости, полноты, надежности, и выбора альтернатив моделируемых процессов. Также проведен анализ распределенных объектов теплоснабжения их кластеризация на основе плотности распределения признаков.Выводы. Получены научные и практически значимые результаты позволяющие минимизировать вычислительные затраты, повысить достоверность в принятиях решений, а также более детальное дальнейшее обслуживание сложных производственных систем.Ключевые слова: терморегулирования, надежность, UML-диаграмма, плотность распределения. НОМЕНКЛАТУРА( ) e M -ожидаемые маркировки;( ) f M -фактические маркировки;P -конечное допустимое множество позиций;B -множество периферийных позиций, которые ис-пользуются в сети для определения связей с внешней средой; R -множество решающих позиций; A -непустое конечное множество переходов; F -функция связи переходов и позиций соответствен-но по входам и выходам;Z -функция времени выполнения переходов; Q -конечное время решающих процедур, с помо-щью которых исключатся конфликтные ситуации на пе-реходах сети; ВВЕДЕНИЕ Главным преимуществом производственных систем является их надежность и возможность практически не-прерывно поддерживать в исправном состоянии. Авто-матизация систем придает понятию надежности огром-ную значимость. Надежность -свойство объекта сохра-нять во времени в установленных пределах значения всех параметров, которые характеризуют способность выпол-нять требуемые функции в заданных режимах и услови-ях применения, технического обслуживания. Надежность объекта заключается в отсутствии непредвиденных не-допустимых изменений его качества в процессе эксплу-атации и хранения. Надежность зависит от назначения объекта и усло-вий его эксплуатации может включать в себя свойства безотказности, долговечности, ремонтопригодности. Для количественной оценки надежности исполь...

The expansion of Zadeh-Mamdani method in problems of fuzzy inference on knowledge is considered. A modified method of fuzzy inference is proposed and justified. The proposed method is based on interpretation of components of fuzzy Petri nets as production rules and solving of logical equations in the state space of membership functions of the model, followed by their defuzzification. The process of perceptron learning as procedure of adjusting the weights and shifts to decrease the difference between target and real signals on its output, using a definite tuning (learning) rule is defined. Modified methods of gradient procedures based on the method of back-propagation for multilayer neural networks are developed. Application of the proposed approaches based on advanced hybrid models with solving the problems of fuzzy inference and operative informed decision making allowed to reduce the time to identify, locate and eliminate the causes of failure on the set of alternatives, which is confirmed by experiment. The method appears to be universal in decision-making problems and allows to increase the adequacy of hybrid model and the accuracy of decisions.

НЕЧЕТКОЕ РАЗБИЕНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ КРИТЕРИЕВ ПЛОТНОСТИРешена задача разбиения по критериям плотности в нечетком пространстве состояний при пересечении признаков. Объектом исследования являлись процессы разбиения заданной выборки объектов на подмножества. Предмет исследования составляют методы и алгоритмы нечеткого разбиения объектов на основе критериев плотности в сложных системах. Цель работы: развитие метода горной кластеризации Ягера-Филева на основе нечетких представлений для повышения эффективности решений. Предложен нечеткий метод разбиения, основанный на вычислении плотности распределения интегральных признаков объектов в нечетком пространстве состояний, который, в отличие от существующих, дополнительно функционирует в нечетком пространстве состояний и признаков. Описаны и обоснованы этапы метода нечеткого разбиения признаков с использованием нечеткого расстояния Хемминга. Была создана программа моделирования плотности распределения признаков на основе разработанного метода. Выполнен эксперимент по определению принадлежности объекта при пересечении областей нечеткого распределения признаков и предоставление результатов в виде логического вывода и графического материала. Результаты эксперимента позволяют рекомендовать предложенный метод для использования на практике. Перспективой дальнейших исследований является исследование и алгоритмизация метода, его адаптация в пространстве признаков предметных областей.Ключевые слова: кластеризация, расстояние Хемминга, горная кластеризация, нечеткая логика.

An analytical review of existing models and methods of applied problem solving is performed. The necessity of developing of fuzzy models of mobile objects is shown. A new formal model of mobile objects control as minimization of the control error is developed. It is shown that the problem of optimal mobile objects control is to find the optimal (or suboptimal) function of mobile objects control. Depending on the values of certain external parameters, this function returns a value that determines the future direction of the mobile object movement. One of the most perspective approaches to the control function optimization is development and adjustment of fuzzy model of mobile object movement. Development of a model based on fuzzy rules will provide its flexibility. The fuzzy model as a set of production rules has been further developed. This model, unlike the existing ones, allows minimizing the error of mobile objects control. The adequacy of the developed models has been confirmed. It was shown that these models provide good mobile objects control.