Durante los últimos años, el sector agroalimentario ha experimentado cambios significativos a nivel económico, tecnológico y social. Estos cambios han afectado la cadena completa de producción de alimentos, desde la agricultura hasta el procesamiento y distribución a los consumidores finales, el objetivo de este capítulo es presentar un marco de trabajo para la toma de decisiones estratégicas y la gestión de la información en el sector agroalimentario, con un enfoque en la logística y la selección de proveedores. Se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre la toma de decisiones estratégicas y la gestión de la información en el sector agroalimentario, con un enfoque en la logística y la selección de proveedores. Se identificaron los principales desafíos y oportunidades en este campo y se propuso un marco de trabajo para la toma de decisiones con un enfoque en la logística y la selección de proveedores. El marco de trabajo incluye cuatro subsistemas: el Subsistema de Análisis Ambiental, el Subsistema de Establecimiento de Objetivos, el Subsistema de Soporte de Decisiones y el Subsistema de Planificación Estratégica de Sistemas de Información. La toma de decisiones estratégicas y la gestión de la información son fundamentales para el éxito del sector agroalimentario, especialmente en lo que respecta a la logística y la selección de proveedores. El marco de trabajo propuesto puede ayudar a los tomadores de decisiones a abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades en este campo de manera más efectiva.

El capítulo " Análisis de la Radiación Solar mediante el uso de Imágenes Satelitales " tiene como objetivo presentar una revisión del estado del arte en la modelización de la irradiancia solar a partir de imágenes satelitales. Para ello, se describen los métodos y algoritmos utilizados para inferir la irradiancia solar en la superficie terrestre a partir de la radiación recibida por los sensores a bordo de los satélites. En cuanto a los métodos, se detallan los modelos estadísticos y semiempíricos utilizados para la estimación de la irradiancia solar, así como los modelos de transferencia radiativa utilizados para la simulación de la irradiancia solar en condiciones de cielo claro. Además, se describen las características de los satélites meteorológicos geosíncronos y de órbita polar, y se discute la influencia de la resolución espectral y geográfica de los sensores a bordo de los satélites en la precisión de la estimación de la irradiancia solar. En cuanto a los resultados, se presentan los avances en la precisión de la estimación de la irradiancia solar a partir de imágenes satelitales, así como las limitaciones y desafíos que aún existen en este campo. También se describen los productos derivados de la información satelital, como mapas de irradiancia solar, series temporales y años meteorológicos representativos, que son de gran utilidad para la evaluación del recurso solar en proyectos de energía solar. En conclusión, el modelado de la radiación solar a partir de imágenes satelitales es una herramienta valiosa para la evaluación del recurso solar en proyectos de energía solar, y ha evolucionado significativamente en las últimas décadas gracias a los avances en los métodos y en la tecnología de los sensores a bordo de los satélites.

El cáncer es una de las enfermedades que más amenaza la vida y las mutaciones en genes seleccionados están asociadas con el tumor génesis. La identificación de las mutaciones conductoras, que son responsables de la progresión de la enfermedad, es crucial para la oncología de precisión. La información disponible experimentalmente sobre las mutaciones que causan cáncer se acumula en varias bases de datos y los datos se utilizan para desarrollar algoritmos computacionales que predicen las mutaciones impulsoras. En este capítulo, examinamos la literatura para revisar las bases de datos disponibles y resumimos sus características clave. También exploramos métodos computacionales para identificar mutaciones causantes de enfermedades en genes específicos y tipos de cáncer, así como métodos predictivos más genéricos. Además, discutimos las aplicaciones de estas herramientas computacionales que se enfocan en estudios a gran escala. Las bases de datos y los métodos para identificar las mutaciones impulsoras discutidos en esta revisión son útiles para el desarrollo de la medicina de precisión y avanzan en el plan para los esfuerzos biológicos y clínicos.

El objetivo de este capítulo es analizar el uso de tecnologías de membranas para el tratamiento de aguas residuales de la industria farmacéutica, enfocado en la eliminación de compuestos farmacéuticos activos (PhAC) y otros contaminantes presentes en estas aguas residuales. La metodología utilizada consiste en revisar la literatura científica existente sobre el uso de tecnologías de membranas para el tratamiento de aguas residuales de la industria farmacéutica. Se describe la problemática existente en la eliminación de PhAC y otros contaminantes de estas aguas residuales, así como los métodos convencionales utilizados para el tratamiento de las mismas. Además, se analiza el uso de biorreactores de membrana (MBR) y sus ventajas específicas sobre los métodos convencionales en la eliminación de impurezas orgánicas e inorgánicas de las aguas residuales. Los resultados indican que los procesos de membrana, en particular los MBR, son altamente efectivos para la eliminación de contaminantes orgánicos e inorgánicos de las aguas residuales de la industria farmacéutica. En conclusión, se destaca la necesidad de seguir investigando y desarrollando tecnologías de membranas para el tratamiento de aguas residuales de la industria farmacéutica, con el objetivo de mejorar la eliminación de PhAC y otros contaminantes presentes en estas aguas residuales. Los MBR se presentan como una alternativa prometedora, aunque se requiere de un monitoreo y mantenimiento adecuados para garantizar su eficiencia a largo plazo