Evaluation activities as a process in a learning program are one of the keys to improving the quality of education that will be accepted by students in learning. Therefore it is important for a teacher in how to understand the lack of learning given to students. Based on this, an analysis was carried out using the Association method with the Apriori Algorithm in finding relationships in the competency value data for each subject. In the Apriori method, it will produce a value that will determine the formation of the pattern. The data used is competency data based on student grades of English class 11 odd semester year class 2019 - 2020 SMK Ar - Rizqi Bina Insani with a total of 108 records with a maximum itemset of 3 itemset. The results of this association analysis produce a relationship between competencies that appear simultaneously, so that it can be used as an evaluation of learning for teachers as a learning improvement strategy for students based on the competence of each subject.
E-resources kini menjadi salah satu komponen terpenting dalam lingkungan akademik, terlebih di masa pandemic COVID 19 ini pembelajaran secara daring. Hasil temuan di lapangan menunjukkan bahwa masih banyak mahasiswa yang menyelesaikan tugas akademik dengan mencari di internet, tanpa membaca, memahami, mengolah informasi tersebut. Mahasiswa yang memiliki kemampuan literasi informasi yang baik mampu memanfaatkan berbagai e-resources untuk kegiatan akademiknya. Kemampuan dalam mengolah informasi ini seringkali dipengaruhi oleh factor latar belakang dari mahasiswa, seperti umur, pendidikan, pengalaman dan intelegensia yang tidak jarang memiliki efek pada nilai pengamatan. Dalam pemodelan persamaan struktural, kondisi ini dapat diakomodasi dengan pendekatan pemodelan multigroup. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat literasi infromasi dan penggunaan e-resources mahasiswa dan membuat model simultan antara literasi informasi-penggunaan e-resources dengan memperhatikan faktor latar belakang mahasiswa di STMIK Tasikmalaya. Pengambilan sampel menggunakan stratified random sampling dengan kelas kuliah dan program diploma sebagai stratanya. Metode yang digunakan untuk penelitian adalah kuantitatif dengan analisis Partial Least Square Multigroup Analysis (PLS-MGA). Hasil analisis menunjukkan bahwa factor latar belakang kelas kuliah memperkuat pengaruh literasi informasi pada penggunaan e-resources dimana untuk kelas karyawan pengaruh ini jauh lebih kuat dibandingkan pada kelas regular.
<p class="Default"><em>Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algortima </em><em>Kriptografi RC4</em><em> untuk mengamankan </em><em>data kode steam voucher game elektronik yang b</em><em>ersifat rahasia di </em><em>Berewek Cell</em><em>. Algortima </em><em>RC4</em><em> tersebut digunakan untuk membantu mengenkripsi </em><em>data teks</em><em> agar tidak bisa terbaca oleh orang lain. </em><em>Sedangkan steganografi digunakan untuk melindungi data saat dikirimkan dari penjual pada pembeli agar tidak ada sabotase saat pengiriman. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode perancangan prototype serta pendekatan berorientasi objek serta alat bantu analisis dan perancangan yaitu uml, flowmap dan flowchart. Dari penelitian ini dihasilkan suatu sistem order dan penjualan online voucher elektronik dengan kerahasiaan kode dijamin menggunakan RC4. Kemudian untuk proses pengiriman kode dimanfaatkan media citra dengan Teknik steganografi agar selama proses pengiriman data tetap aman.</em></p>
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.