No abstract

Today, with the widespread use of the internet, the concept of digital consumer comes to the fore as well as the traditional consumer concept. Many countries and sectors have been adversely affected by the disaster that occurred in Wuhan, China in December 2019 and which the World Health Organization expressed as the epidemic called COVID-19 on January 12, 2020. This situation caused consumers to spend more time and shop in digital environments. For this reason, knowing the e-commerce food retail sector consumer complaints is very important for companies to ensure customer satisfaction. This study aims to examine the customer's complaints of two major grocery chains in the e-commerce retail sector in Turkey by using the content analysis method. In this context, a total of 443 complaints about e-commerce food retail businesses obtained from www.sikayetvar.com between 01 July -26 August 2020 were resolved according to the issues. As a result of the analysis, it was determined that the majority of the related e-commerce food retail consumer complaints were product and price refunds and delay in product delivery. ÖzGünümüzde internetin yaygın olarak kullanılmasıyla birlikte geleneksel tüketici kavramının yanı sıra dijital tüketici kavramı da gündeme gelmektedir. Aralık 2019'da Çin'in Wuhan kentinde ortaya çıkan ve Dünya Sağlık Örgütü'nün 12 Ocak 2020'de COVID-19 adlı salgın olarak ifade ettiği felaketten birçok ülke ve sektör olumsuz etkilenmiştir. Bu durum ise tüketicilerin dijital ortamlarda daha fazla zaman geçirmelerine ve alışveriş yapmalarına sebep olmuştur. Bu nedenle e-ticaret gıda perakende sektörü tüketici şikayetlerinin bilinmesi, firmaların müşteri memnuniyeti sağlamaları açsından oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı Türkiye genelinde e-ticaret perakende sektöründe faaliyette bulunan iki büyük market zinciri müşterilerinin yapmış oldukları şikayetlerin içerik analizi yöntemi ile incelenmesidir. Bu kapsamda 01 Temmuz -26 Ağustos 2020 tarihleri arasında www.sikayetvar.com sitesinden elde edilen e-ticaret gıda perakende işletmelerine yönelik toplam 443 şikâyet konulara göre çözümlenmiştir. Gerçekleştirilen çözümleme sonucunda ilgili e-ticaret gıda perakende tüketici şikayetlerinin büyük çoğunluğunun ürün ve ücret iadesi, ürün teslimatında gecikme olduğu tespit edilmiştir.

Günümüz rekabetçi iş ortamında insan kaynakları işletmelerin başarısında önemli bir yere sahiptir. Emek yoğun bir sektör olan tekstil sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin işin gerekliliklerini en iyi şekilde yerine getirebilecek özelliklere sahip personeller ile çalışmaları sürdürülebilirlikleri ve rekabet edebilirlikleri açısından oldukça önemlidir. Personel seçim sürecinin nitelikli insan kaynağının işletmeye kazandırılmasında önemli bir rolü bulunmaktadır. Personel seçim sürecinde işletmeler birçok aday arasından seçim yapmak zorunda kalmaktadırlar. Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri birden çok alternatif ve kriterin olduğu personel seçim problemlerinde kullanılmaktadır. Bu çalışmada tekstil sektöründe faaliyet gösteren bir firma için gerekli olan en uygun mühendis seçiminin AHP ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada sekiz alternatif personel aday yedi kritere göre değerlendirilmiştir. Çalışmada kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesi için AHP yöntemi kullanılmıştır. AHP yöntemi ile elde ed ilen kriter ağırlıkları TOPSIS yönteminde kullanılmıştır. TOPSIS yöntemi sonuçlarına göre alternatifler sıralanmış ve firma için en uygun aday belirlenmiştir.

Globalisation, international trade, tourism, and economic and technological advances have contributed to the development of the aviation industry. In a globally competitive environment, airports need to use their resources efficiently and evaluate their performance to compete with their rivals. Data Envelopment Analysis (DEA) is a widely used method in the performance evaluation of airports. This study was aimed to measure the performance and ranking of selected major international airports in 2019 and the first quarter of 2020 using the DEA method, the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS) method, and the Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) method. Efficiency analysis has been carried out using CCR-DEA models. Later, performance evaluation of the alternatives was made according to the TOPSIS and EDAS methods. In this study, the ranking of the airports has been compiled according to the results of the DEA, TOPSIS and EDAS methods. The study found that the use of the DEA method together with Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods such as TOPSIS and EDAS for the performance evaluation of airports allows a full and clear ranking of decision-making units (DMUs).

The aim of this study is to ensure that the location selection of the officers of the personnel class in the Land Forces Command is effective and needs to be met to determine the criteria used in the selection of the place of appointment or which is the most important and to reveal the preference order to the officers making the choice. In this survey, a face-to-face interview technique and 10 subquestionnaires of captain majors were applied. In the questionnaire technique, the weights of the criteria were determined by using the Max100 method, then the values of the criteria were determined by the Max100 method, and the alternatives were graded and ranked by using grey relational analysis (GRA) method and PROMETHEE method which are multicriteria decision-making techniques. As a result of this analysis, the assignment locations are listed and the importance ratings of the criteria used in the selection of the assignment location are determined.