Patients with severe SARS-CoV-2 infection (COVID-19) and multiple comorbidities should be monitored for possible adverse reactions to prescribed drugs, including drug eruptions (DE) at any stage of treatment. Below, we describe a clinical case of a 92-year-old female patient with severe PCR-confirmed COVID-19. The patient was treated with amoxicillin/clavulanic acid, moxifloxacin, acetylcysteine, and sodium enoxaparin. On day 9 into treatment, the patient developed moderately itching macular rashes showing a tendency to coalesce, but overall showed no signs of deterioration. On day 15, the rashes regressed, following a short course of dexamethasone and chloropyramine. This kind of skin reaction might have been provoked by β-lactams and fluoroquinolones included in the treatment regimen, a secondary bacterial infection, compromised immunity due to advanced age, and high viral load associated with dermatological symptoms. Delayed onset of skin symptoms might be regarded as a marker of COVID-19 severity.
Национальный научно-исследовательский институт цереброваскулярной патологии и инсульта ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, Москва, Россия Цель исследования. Создание модели, позволяющей прогнозировать отдаленный исход мозгового инсульта на основании полисомнографических параметров. Материал и методы. Обследовали 56 пациентов в остром периоде мозгового инсульта. Использовались общеклинические методы исследования и полисомнография. Функциональное восстановление оценивалось с помощью модифицированной шкалы Рэнкина. Отдаленный исход инсульта фиксировался через 1 год от начала заболевания. Результаты и заключение. Латенция REM-сна и индекс апноэ/гипопноэ являются факторами, влияющими на отдаленный исход мозгового инсульта. Логистическая регрессионная модель, включающая эти показатели в качестве предикторов, позволяет прогнозировать исход мозгового инсульта с высоким уровнем чувствительности и специфичности.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.