The article provides a more accurate analysis of the heat and mass transfer mode in conditions close to the actual storage of most types of agricultural raw materials. The issues of improving metrological support are most acute in industries that traditionally use fuzzy logic approaches. Organoleptic methods that are common in the food industry, in particular when analyzing the quality of agricultural raw materials after storage, often lead to significant losses and affect the overall performance of agricultural industry in total. Thus, the subject of the article is of interest to both developers of the corresponding measuring equipment and employees of food industries. The article considers the problem of storing bulk food raw material in cylindrical silos with moisture and heat insulated side and moisture insulated end surfaces. The analytical solution of the appropriate boundary value problem is obtained by the Laplace integral transformation method. The obtained analytical solutions are convenient for engineering calculations and can be used to determine the temperature at each moment of the storage process at any point of the bulk more accurately, thus allowing timely measures to be taken by the means of automation.
кафедра процессов и аппаратов пищевых производств, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, ул. Ломоносова, 9, Санкт-Петербург, Россия кафедра технологических машин и оборудования, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, ул. Ломоносова, 9, Санкт-Петербург, Россия, Россия кафедра продуктов питания животного происхождения, Воронеж. гос. ун-т. инж. техн., пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия Реферат. Современный этап совершенствования пищевых производств обусловлен напряженной борьбой за их экономическую эффективность, что определяется в значительной мере максимальной эффективностью использования сельскохозяйственного сырья. В то же самое время проблемы с неблагоприятными экологическими условиями, сопровождающими жизнь нашего общества, требуют от принимаемой человеком пищи всемерного воздействия по оздоровления организма. Для решения этой проблемы исследователи самых разных стран объединяют свои усилия по решению затронутых вопросов. Совершенствование и развитие технологий должно опираться на исследование существующих. В основу исследований могут лечь математические модели продуктов питания и соответствующих процессов, создаваемые в разных исследовательских организациях. Разработка качественных, востребованных, конкурентоспособных продуктов-это цель каждого современного производителя, выбирающего для себя наиболее простой, результативный и экономически оправданный путь решения данной задачи. Современные изыскания в теории и практике контроля качества и анализа позволяют применять принципиально новые методы при определении возможных негативных изменений в продуктах питания произошедших в них, в частности, при тепловой обработке. Данные методы, кроме тради ционных органолептических и сенсорных составляющих, учитывают еще и комплекс аналитических моделей, для позиционирования нежелательных температурных режимов для обработки продукта в целевой группе потребителей (например для целей лечебнопрофилактического питания). Ключевые слова: аналитические модели, тепловая обработка в динамическом режиме, обеспечение расчетных режимов при абразивной обработке конфигурированием рабочих органов
Despite the importance of resolving issues related to predicting the formation of heat-moisture fields during storage of grain, seeds and bulk-stored roots and tubers and the changes in technological properties of food raw materials that depend on them, currently, the mathematical descriptions of these associated phenomena do not suffice. This is due to the complexity and poor knowledge of the storage processes for bulk-stored food products at both the micro and macro levels. Such masses are a system with distributed parameters. In this regard, the possibility of predicting the fields of heat and moisture content depends, on the one hand, on the completeness of the necessary information about the moisture and temperature of the components of the mass at the initial moment, and on the other hand, on the reliability of the mathematical model capable of describing the real processes of heat transfer in bulk based on this information, which is used to set boundary conditions and thermophysical constants. An analysis of the nature of the features of heat and mass transfer in a discrete bulk of food product can be carried out only on the basis of the developed analytical models. This is the subject of this paper.
The quality of finished and semi-finished food products, as well as the possibility of deep processing of secondary raw materials, largely depends on the storage conditions of raw materials coming for processing. Excessive overheating or overcooling of bulk food raw materials (for example, grain, potatoes, Jerusalem artichoke and other types of agricultural products) often leads to bacterial contamination and another type of damage. It causes unwanted costs due to extra sorting Besides, the damaged raw material cannot be recycled to extract additional useful substances such as starch from the cleaned surface of the pulp or food fibers during the processing of Jerusalem artichoke, so additional losses occur. Thus, the processes should be closely attended both in the storage themselves and directly in the stored bulks of food products. It is necessary to take into account this external environment impact on set mode storage to maintain the required temperature and humidity conditions, providing safe prolonged storage regimes for the bulk food raw materials.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.