Монография написана на стыке двух больших научных направлений: математического программирования и машинного обучения. Авторами предлагается подход к решению ряда практических задач регрессии и классификации на основе математического программирования. Речь идет о задачах, решаемых медицинскими работниками, металлургами, специалистами по неразрушающему контролю, финансистами, банковскими работниками, маркетологами и др. На основе предлагаемого подхода можно решать задачи большой размерности стандартными «солверами» без глубокого изучения математических методов. Помимо узкоутилитарного взгляда на проблемы решения задач машинного обучения обосновывается необходимость философского осмысления самого машинного обучения и адекватности получаемых решений целям исследований. Книга рассчитана на специалистов различных областей, решающих практические задачи, которые требуют осмысленной интерпретации найденных решений.