Поступила в редакцию 21 июля 2013 г.Спектрофотометрия в сочетании с хемометрическими алгоритмами может быть приме-нена для анализа смесей веществ с подобными спектральными характеристиками. Методы множественной линейной регрессии рекомендуется использовать в анализе 2-3-компонентных смесей, при увеличении числа аналитов целесообразно применять метод проекции на латент-ные структуры (ПЛС). Установлен оптимальный объем обучающих выборок для построения ПЛС-градуировок, при котором удается определять компоненты с погрешностями до 10-15 %.Ключевые слова: метод множественной линейной регрессии, метод проекции на ла-тентные структуры, спектрофотометрический анализ, подобные спектры поглощения.Бурюкина Полина Анатольевна -магистрант кафедры аналитической химии ОмГУ им. Ф.М. Достоевского.Область научных интересов -многокомпонентный анализ без разделения, хе-мометрические алгоритмы.Автор 2 опубликованных работ.Власова Ирина Васильевна -доктор химических наук, профессор кафедры ана-литической химии ОмГУ им. Ф.М. Достоевского.Опубликовано более 50 работ, в том числе 3 авторских свидетельства, 2 учебника.Спиридонова Ксения Андреевна -студент ОмГУ им. Ф.М. Достоевского.Спектрофотометрический метод в сочетании с различными хемометрическими алгоритмами применяют в анализе смесей различного каче-ственного и количественного состава без раз-деления компонентов. При этом решают задачи как раздельного определения аналитов, так и нахождения их суммарных содержаний. Анализ успешно можно провести, если формы спектров поглощения компонентов различны [1], не совпа-дают или не являются близкими максимумы по-глощения [2] и т.д. Особую сложность вызывает анализ смесей, в которых аналиты имеют сильно перекрывающиеся и при этом схожие, или подобные спектры поглощения. В настоящий момент четкого определения и количественной оценки степени по-добия спектров поглощения не существует. Чаще всего авторы оценивают подобие коэффициентов поглощения разных пар компонентов с помощью коэффициента корреляции (R) или его квадрата Одним из наиболее простых методов мате-матической обработки спектров смесей веществ с подобными спектральными характеристиками является производная спектрофотометрия. Но так в большинстве случаев анализируют смеси, содержащие два компонента [10, 11]. Достаточно простым и удобным является также метод мно-жественной линейной регрессии (МЛР). И хотя данный алгоритм нередко дает большие погреш-ности в анализе сложных смесей, оптимизация спектрального диапазона [12] или выбор анали-тических длин волн [13] позволяют определять компоненты с необходимой точностью. Для другого хемометрического алгоритма -декомпозиции спектров на независимые компоненты, подобие спектров является существенной проблемой и ограничивает его возможности [14] даже в случае анализа бинарных смесей.Одним из популярных хемометрических ал-горитмов, применяемым для определения компо-нентов в смесях с перекрывающимися спектрами, является метод проекции на латентные структуры (ПЛС). Для получения удовлетворительных резуль-татов при построении ПЛС-градуировок определяют...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.