Citation: Sid`ko A.F., Pisman T.I., Botvich I.Yu., Shevyrnogov A.P. Estimation of chlorophyll content of barley and oatscrops based on reflectance spectra obtained by ground-based remote measurements, J. Sib. Fed. Univ. Eng. technol., 2016, 9(8), 1333-1339. DOI: 10.17516/1999-494X-2016-9-8-1333-1339
The present study addresses phenology of forest vegetation based on satellite data, by analyzing the relationship between the long-term (2003-2016) series of NDVI of coniferous and deciduous tree stands and climate in the Krasnoyarskii Krai (Russia). The source data were the 8-day satellite data from MODIS (the MOD09Q1 product) and weather data from land-based weather stations. Positive trends were revealed for the average NDVI values of deciduous trees between May 1 and 16. This correlated with the trend of the accumulated air temperature (above + 5 °С) from January through May. The long-term variations in the dates of the onset of conifer seasonal growth were estimated using average NDVI values of the new shoots between May 17 and June 1: the difference between the average NDVI values of coniferous trees after the onset of the seasonal growth (June 1) and the NDVI values before the onset of the seasonal growth (May 17). Positive trends were obtained for the average NDVI values of the new shoots on coniferous trees. A tendency towards an earlier onset of the seasonal growth was obtained for a 14-year period of time.
The purpose of this study was a comparative study of seasonal dynamics of chlorophyll potential, leaf area index and fresh biomass of different varieties of wheat based on reflectance spectra obtained by ground-based remote measurements. The study reports data on seasonal dynamics of reflectance of wheat canopies composed of various wheat cultivars in the Krasnoyarskii DOI: 10.17516/1999DOI: 10.17516/ -494X-2015DOI: 10.17516/ -8-8-1096DOI: 10.17516/ -1102
В работе рассмотрены исследования по изучению структуры и спектральных характеристик травянистых растительных сообществ сенокосных угодий в условиях Красноярской лесостепи. Исследования проводились в течение вегетационных сезонов 2018–2019 годов на сельскохозяйственных угодьях Емельяновского района Красноярского края (п. Минино). В результате анализа спутниковых данных (Sentinel-2) и данных наземной спектрометрии (на базе спектрорадиометра Spectral Evolution PSR 1100F) выделены тестовые участки, размер и структура травостоя которых позволяют получить статистически достоверные данные. С целью наземной верификации данных проведены геоботанические описания растительности. Проведенные исследования показывают, что спектральные характеристики сенокосных угодий в течение периода вегетации существенно отличаются от земель с другим типом использования. Согласно спутниковым данным, в раннелетний этап вегетационного сезона значения NDVI на тестовых участках c высокой степенью сходства видового состава идентичны. В результате проведенного на одном из участков сенокошения значения NDVI уменьшились на 35 %, что связано с изъятием большей части надземной фитомассы растений. Продуктивность сырой фитомассы сообществ после уборки сена составила 41,5±8,9 г/м2, что в 16 раз меньше первоначальной величины. Анализ данных, полученных методами наземной спектрометрии, показал, что спектры отражения растительности сенокосных угодий имеют схожую динамику со спектрами, полученными спутниковыми системами, что свидетельствует о достоверности результатов и возможности применения спутниковых данных для больших территорий. В результате разработан новый подход для дешифрирования спутниковой информации с целью оперативного определения границ растительных сообществ (сенокосных угодий). Данный подход верифицирован и протестирован по данным наземных исследований на территории Красноярского края.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.