Зважаючи на значне збільшення кількості інтелектуальних пристроїв із модулями Wi-Fі, а також прогноз зростання споживання даних на наступні роки, необхідно розробити нові методи побудови безпровідних Wi-Fі мереж з метою поліпшення якості сприйняття послуг з боку кінцевих користувачів. В роботі удосконалено концептуальну модель побудови програмно- конфігурованої Wi-Fі мережі, яка, на відміну від відомих, основана на централізованому управ- лінні процесом вибору точки доступу обслуговування із використанням SDN контролера, за допомогою якого, здійснюючи моніторинг стану мережі в режимі реального часу, програмно реалізують власні рішення щодо ініціації хендоверу. Розвинено метод ініціації хендоверу в про- грамно-конфігурованій безпровідній Wi-Fі мережі, який, на відміну від відомих, під час при- йняття керуючого рішення щодо вибору точки доступу обслуговування орієнтується на інтеграль- ний критерій QoE, сформований на основі вимірювання у режимі реального часу параметрів, рівня сигналу, пропускної здатності, втрати даних та затримок у мережі Wi-Fi, що дало змогу поліпшити якість сприйняття послуг з боку кінцевих користувачів. Розроблені науково-прикладні рішення щодо процедури хендоверу на основі QoE критерію зможуть на практиці застосовувати науково- дослідні організації, компанії, оператори мобільного зв’язку для покращення якості сприйняття послуг з боку користувачів у мережах із централізованим управлінням.

Today, the task of monitoring, security, management, traffic prioritization and optimization of the overall load on the network infrastructure is becoming extremely important not only for the corporate sector, but also for mobile and fixed-line operators. Current trends in Internet content services indicate that the requirements for traffic management are unpredictable. Therefore, service providers must implement new algorithms to monitor and analyze network traffic to detect attacks in today's networks, where software can be updated to support changing traffic management and control requirements as needed. That is why this paper developed a unique algorithm for monitoring and analyzing network traffic, which improved the efficiency of standard intrusion detection and prevention systems by using intelligent multifractal processes for analyzing incoming traffic. It has been experimentally proved that the use of the developed algorithms in the communication infrastructure allowed to reduce data losses up to 5 % if malicious traffic was present in the communication channels.