The article presents approaches to the structuring of data distributed in scientific documentary resources of the Internet. It represents generating methods of subject branches models as networks in terms of certain subjects, containing important information in the framework of the given topic. Networks of natural hierarchies of terms for the corpus of documents related to the topics “Criminal Law” and “Copyright Law” are built. The considered methodic of creating a network of words and phrases, the implementation of the algorithm for the formation of networks of natural hierarchies of terms – will contribute to the formation and improvement of conceptual and terminological apparatus in the legal sphere and the harmonization of national and international law.

No abstract

Розглянуто новий метод побудови термінологічних онтологій у вигляді мереж із ключових термінів (ключових слів і словосполучень) текстів, що змістовно пов’язані з певною предметною галуззю. Виокремлення ключових слів і словосполучень з тематичних текстових потоків і подальша побудова направленої зваженої мережі термінів здійснюються на основі застосування більш широкої обробки природної мови, що базується на розбитті на частини мови (Part-of-speech tagging). Комп’ютерну обробку текстових корпусів і побудову направлених зважених мереж термінів представлено у вигляді цілісної методики. У статті показано апробацію запропонованої методики на прикладі відомої народної європейської казки «Little Red Cap» і побудовано направ-лену зважену мережу зі слів і словосполучень, які відповідають окремим ключовим поняттям у досліджуваному творі.

No abstract