оперативного автоматизированного прогнозирования разлива реки в период весенних паводков. Аннотация. В статье рассматривается использование технологии наземно-космического мониторинга в решении существующей проблемы весенних паводков. Основные представленные темы: сбор исходных данных для моделирования наводнения, существующие подходы и технологии мониторинга наводнений, а также метод построения системы прогнозирования наводнений. Особое внимание уделяется применению разработанного прототипа системы прогнозирования наводнений к весеннему паводку на реке Даугава в районе города Даугавпилс, Латвия. Предлагаемый пример иллюстрирует синергетический эффект от интеграции наземно-космических средств мониторинга для решения задач борьбы с наводнениями путем их упреждающего моделирования. Ключевые слова: система мониторинга, наземно-космический мониторинг, моделирование наводнений, прогнозирование наводнений.

В.А., Потрясаев С.А. Архитектура и примеры реализации информационной платформы для создания и предоставления тематических сервисов с использованием данных дистанционного зондирования Земли.Аннотация. В статье описаны основы построения и примеры практической реализации систем (платформ) для создания и предоставления тематических сервисов с использованием данных дистанционного зондирования Земли. Принципиальными особенностями таких систем должны являться, во-первых, возможность интеграции территориально распределенных информационных ресурсов, включающих разнородные наземно-космические данные и расчетно-аналитические модули; во-вторых, максимально полная автоматизация этих процессов, обеспечивающая взаимодействие с неподготовленным (в смысле информационных технологий) пользователем. Показано, что базовым подходом для создания таких систем может являться сервис-ориентированная архитектура. На основе сравнительного анализа существующих и перспективных информационных технологий проведен выбор необходимого состава компонентов информационной платформы для создания и предоставления тематических сервисов (ИПТС). Конструктивность и реализуемость предложенного подхода демонстрируется на примерах практической апробации ИПТС при создании тематических сервисов.Ключевые слова: данные дистанционного зондирования Земли, информационная платформа, тематический сервис, сервис-ориентированная архитектура, междисциплинарность.

Цивирко Е.Г. Анализ состояния исследований проблем управления жизненным циклом искусственно созданных объектов. Аннотация. В обзоре на основе отечественной и зарубежной литературы, а также результатов проектов, выполненных по заказу РФФИ, проведен анализ современного состояния исследований проблем интеграции и комплексной автоматизации процессов управления основными и вспомогательными производственными, логистическими и сервисными организационно-техническими системами, обеспечивающими поддержку жизненного цикла (ЖЦ) конкретного изделия. Также сделан анализ проблем создания, использования и развития интеллектуальных информационных технологий, в том числе технологий повсеместных вычислений и коммуникаций и многомодальных пользовательских интерфейсов; проблем многокритериального оценивания и анализа вкладов информационных технологий и систем в основную деятельность предприятий (фирм), в том числе при выборе и реализации эффективных технологий управления ЖЦ изделий (ЖЦИ). Главная особенность данного обзора состоит в том, что все перечисленные проблемы рассмотрены на основе новой кибернетической парадигмы XXI века, связанной с концепцией управления сложностью. Ключевые слова: сложные организационно-технические системы, управление жизненным циклом, интеллектуальные информационные технологии и системы.

В 2016 г. авторы данной статьи опубликовали в журнале "Вестник РАН" [1] описание подхода к созданию интеллектуальных информационных систем оперативного прогнозирования речных на-воднений, основанного на применении комплекса гидрологических и гидродинамических моделей. Принципиальными особенностями предложенного подхода являются включение в создаваемую си- ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ АК АДЕМИИ НАУК, 2019, том 89, № 8, с. 831-843 ЗЕЛЕНЦОВ Вячеслав Алексеевич -доктор технических наук, главный научный сотрудник СПИИРАН. АЛАБЯН Андрей Михайлович -кандидат географических наук, доцент кафедры гидрологии суши Географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. КРЫЛЕНКО Инна Николаевна -кандидат географических наук, старший научный сотрудник кафедры гидрологии суши Географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. ПИМАНОВ Илья Юрьевич -младший научный сотрудник СПИИРАН. ПОНОМАРЕНКО Мария Руслановна -младший научный сотрудник СПИИРАН. ПОТРЯСАЕВ Семён Алексеевич -кандидат технических наук, старший научный сотрудник СПИИРАН. СЕМЁНОВ Александр Евгеньевич -младший научный сотрудник СПИИРАН. СОБОЛЕВСКИЙ Владислав Алексеевич -младший научный сотрудник СПИИРАН. СОКОЛОВ Борис Владимирович -доктор технических наук, руководитель лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании СПИИРАН. ЮСУПОВ Рафаэль Мидхатович -член-корреспондент РАН, научный руководитель СПИИРАН. Поступила в редакцию 22.08.2018 г. Поступила после доработки 20.11.2018 г. Принята к публикации 17.02.2019 г. В статье представлены результаты разработки и тестирования системы оперативного прогнозирования речных наводнений, которая базируется на использовании комплекса гидрологических и гидро динамических моделей, а также наземных и спутниковых данных, и реализована на основе сервис-ориентированной архитектуры. Отличительная особенность системы -полная автоматизация всего цикла моделирования -от загрузки исходных данных до интерпретации результатов, визуализации и оповещения заинтересованных лиц. Теоретической основой обеспечения согласованного функционирования всех компонентов системы является разрабатываемая авторами статьи квалиметрия моделей и полимодельных комплексов. Практическая реализация выполнена с помощью открытых кодов и свободно распространяемого программного обеспечения. Результаты тестирования свидетельствуют о возможности широкого внедрения подобных систем в деятельность территориальных органов власти и служб по чрезвычайным ситуациям. Ключевые слова: наводнения, комплексное моделирование, оперативное прогнозирование, сервисориентированная архитектура, искусственные нейронные сети, гидродинамические модели, геоинформационные системы.This article presents the results of the development and testing of a system for operational forecasting of river flooding. This system is based on the use of a complex of hydrological and hydrodynamic models and in-situ and satellite data. It is implemented on the basis of service-oriented architecture. A distinctive feature of the system is its full automation of the entire modeling cycle, from the initi...

No abstract