О ПРОГРАММЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ УЗЛОВЫХ ЦЕН НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЮЭ.Д. Халилов, к.т.н., доцент, начальник отдела, elmanxalilov2010@mail.ru (Азербайджанский научно-исследовательский и проектно-изыскательский институт энергетики, ул. Зардаби Гасанбека, 94, г. Баку, Аз1012, Азербайджан) В условиях реформ системы электроснабжения разных стран, в том числе Азербайджана, появилась возможность использования возобновляемых источников электроэнергии в электрической сети. Актуальными стали исследования, основанные на прослеживании потоков мощности. Появились исследования прослеживания мощности «зеленых» ге-нераторов и мощности искажений источников гармоник.Торговля электроэнергией на оптовом рынке осуществляется с использованием таких механизмов, как рынок на сутки вперед, балансирующий рынок, рынок регулируемых договоров, свободные договора купли-продажи электро-энергии.Различная стоимость электроэнергии у разных поставщиков обусловила актуальность задачи определения узловых цен. Узловые цены определяют стоимость единицы электроэнергии, покупаемой в узле, и включают в себя маргиналь-ную цену балансирующего узла, потери в линии электропередачи, цену ограничений линии электропередачи. Для расчета этих составляющих требуется соответствующее ПО.Разработан алгоритм для моделирования узловых цен на рынке электроэнергии. Он реализован в виде программы в среде MATLAB. Работоспособность программы проверена на различных тестовых схемах.Приведены результаты расчетов узловых цен на примере семиузловой тестовой схемы электрической сети. Ключевые слова: рынок электроэнергии, узловые цены, моделирование, алгоритм, активная мощность, фиктив-ные узлы, фиктивные ветви, MATLAB.В условиях продолжающихся реформ отрасли электроснабжения появилась возможность для ши-рокого включения возобновляемых источников электроэнергии (ЭЭ) в электрической сети. Стали актуальными исследования, основанные на просле-живании потоков мощности. В последние годы по-являются исследования по отслеживанию мощно-сти «зеленых» генераторов и мощности искажений источников гармоник. Для решения задачи адрес-ности мощностей нашли применение матричный подход, развитый Биалеком, и подход, основанный на применении теории графов [1][2][3].Как товар ЭЭ является предметом купли-про-дажи. Торговля ЭЭ на оптовом рынке осуществля-ется с использованием таких рыночных механиз-мов, как рынок на сутки вперед, балансирующий рынок, рынок регулируемых договоров, свободные договоры купли-продажи [4, 5].Рынок на сутки вперед -это аукцион ценовых заявок на продажу и покупку ЭЭ, проводимый на каждый час за сутки до фактической поставки ЭЭ. В рамках торговли на рынке на сутки вперед по-ставщики и покупатели подают ценовые заявки коммерческому оператору, в которых указывают, какой объем ЭЭ в какой час и по какой цене они готовы поставить или купить соответственно.Конкурентному рынку присуще заблаговремен-ное планирование режимов работы генерирующего оборудования производителей ЭЭ, что связано с невозможностью единовременного ввода в работу этого оборудования. Возможность планирования на рынке на с...
1) Азербайджанский научно-исследовательский и проектно-изыскательский институт энергетики (Баку, Азербайджанская Республика) Белорусский национальный технический университет, 2017 Belаrusian National Technical University, 2017Реферат. Управление потоками мощности является актуальной задачей развития электро-энергетических систем. Это необходимо для снижения потерь мощности, повышения надежности и качества электроснабжения, увеличения передачи мощности. В настоящее время на основе современной силовой электроники разработаны эффективные устройства FАСТS для гибкого управления режимами энергосистем. FАСТS способны одновременно влиять на напряжение, реактивное сопротивление, угол между напряжениями. Как извест-но, расчеты установившихся режимов электроэнергетических систем являются наиболее часто выполняемыми задачами на всех территориальных и временных уровнях управле-ния и планирования режимов. Эти расчеты имеют как самостоятельное значение, так и яв-ляются составной частью программных комплексов расчетов потерь мощности и энергии в электрических сетях, оптимальных режимов, а также устойчивости. Необходимость мно-гократного расчета режима предъявляет повышенные требования к методам расчета уста-новившегося режима в реальном времени в плане быстродействия и надежности получения результатов решения в условиях эксплуатации электроэнергетических систем. В традици-онных расчетах установившихся режимов электрических сетей шунтирующие реакторы, токоограничивающие реакторы, батареи конденсаторов, устройства продольной компенса-ции при моделировании учитывались в виде пассивных элементов. В связи с внедрением устройств FACTS в энергосистемах возникает необходимость разработки соответствующих алгоритмов и их реализации в виде программного обеспечения для анализа и управления установившимися режимами энергосистем. Разработаны методика и программа для расчета установившихся режимов электрических сетей с учетом устройств FACTS. Программа за три внешние итерации расчета установившегося режима позволяет получить практически приемлемые допустимые решения. На основе результатов численного моделирования ре-жимов электроэнергетической системы АО «Азерэнержи» установлено, что применение устройств FACTS может существенно увеличить передаваемую по линии активную мощ-ность, улучшить уровни напряжения и снизить потери активной мощности. Получены зави-симости потоков и потерь мощности от регулируемого параметра устройств FACTS.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.