3D-QSAR modeling and pharmacophore study of serotonin 5HT-₂A receptors antagonists

Abstract

Kratak sadržajFormiranjem statistički pouzdanog 3D-QSAR (Quantitative Structure Activity Relationships) modela omogućeno je definisanje strukture farmakofore antagonista serotoninskih 5-HT₂ A receptora i selekcija ključnih molekulskih determinanti za dizajn novih antagonista serotoninskih 5-HT₂ A receptora. 3D-QSAR studija je primenjena na seriji od 50 antagonista serotoninskih 5-HT₂ A receptora koji su podeljeni na trening set od 33 molekula i test set od 14 molekula. Trening set je korišćen za formiranje 3D-QSAR modela, dok je test set primenjen za validaciju modela. Za ovu 3D-QSAR studiju je upotrebljen Pentacle 1.07 program.Izračunati validacioni i statistički parametri 3D-QSAR modela (R²=0,96; Q²=0,75; RMSEE= 0,211), kao i parametri eksterne validacije na test setu (R² pred =0,51; RMSEP= 0,558